Université de Sherbrooke Lettres et sciences humaines École de politique appliquée

18 novembre 2017

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Code pour R


Code de la statistique demandée: SP.URB.TOTL.IN.ZS
Code pour le pays demandé: FRA
Statistiques disponibles pour 57 années

Pour en savoir plus sur le traitement des données avec R, consulter notre site de référence dédié à R en sciences sociales.

Ici, trois vecteurs sont constitués puis intégrés dans une base.

Pour un traitement combinant plusieurs variables, nous vous proposons d'accumuler une à une les scripts de bases en prenant soin de les nommes distinctement: base1,base2 et base3. Puis d'utiliser la fonction merge dans R: merge(base1, base2, by="code"). Exemple de la récupération de trois variables, de la fusion des bases et d'une régression multiple.


SP.URB.TOTL.IN.ZS=c( 61.88, 62.607, 63.489, 64.702, 65.898, 67.071, 68.225, 69.357, 70.238, 70.648, 71.055, 71.459, 71.86, 72.256, 72.65, 72.926, 72.997, 73.068, 73.14, 73.211, 73.282, 73.352, 73.425, 73.5, 73.575, 73.65, 73.725, 73.8, 73.875, 73.95, 74.056, 74.229, 74.401, 74.572, 74.743, 74.912, 75.082, 75.25, 75.417, 75.614, 75.871, 76.127, 76.38, 76.632, 76.883, 77.13, 77.377, 77.621, 77.864, 78.106, 78.345, 78.584, 78.82, 79.055, 79.289, 79.52, 79.75)

Date=c( 1960, 1961, 1962, 1963, 1964, 1965, 1966, 1967, 1968, 1969, 1970, 1971, 1972, 1973, 1974, 1975, 1976, 1977, 1978, 1979, 1980, 1981, 1982, 1983, 1984, 1985, 1986, 1987, 1988, 1989, 1990, 1991, 1992, 1993, 1994, 1995, 1996, 1997, 1998, 1999, 2000, 2001, 2002, 2003, 2004, 2005, 2006, 2007, 2008, 2009, 2010, 2011, 2012, 2013, 2014, 2015, 2016)

base=data.frame(Date,SP.URB.TOTL.IN.ZS)
base$SP.URB.TOTL.IN.ZS=format(base$SP.URB.TOTL.IN.ZS, scientific=FALSE)
plot(base$Date, base$SP.URB.TOTL.IN.ZS,type="l",lwd=2,xaxt="n",main="Titre à préciser")
axis(1, col.axis="black", las=2,at=c(base$Date, by=2), cex.axis=0.7)


mean(SP.URB.TOTL.IN.ZS)

Le livre... pour en savoir plus sur R


Table des matières

Chapitre 1: L'utilité des méthodes quantitatives
Chapitre 2: Découvrir les rudimenents de R
Chapitre 3: Travailler une série chronologique
Chapitre 4: Recadrer et recoder les données
Chapitre 5: Présenter les variables d'une manière univariée
Chapitre 6: Croiser deux variables
Chapitre 7: Quantifier la relation entre deux variables
Chapitre 8: Bâtir des fonctions en explorant l'inférence
Chapitre 9: Travailler avec trois ou quatre variables
Chapitre 10: Utiliser l'analyse de régression multiple
Chapitre 11: Explorer l'analyse factorielle
Chapitre 12: Discuter des méthodes


Compléments

Les différents types d'erreur
Formules et calculs des coefficients
Transformer un fichier complexe de données
Pondérer et rééchantilloner
Un tableau: de R à Word
Un exemple de textmining
Un exemple d'arbre de classification
Odds ratio et méta-analyse: comparaisons avec des données médicales
Faire des cartes: l'élection présidentielle française de 2012
Un exemple «complet» en 10 étapes!
Les différents types d'erreur
Les différentes marges d'erreur
Les tests d'hypothèse
Formules et calculs des coefficients
Transformer un fichier complexe de données
Pondérer et rééchantilloner
Récupérer des données d'ODESI
Des macro aux microdonnées avec ODESI
Un tableau: de R à Word
Un exemple de textmining
Un exemple d'arbre de classification
Odds ratio et méta-analyse: comparaisons avec des données médicales
Faire des cartes: l'élection présidentielle française de 2012
Travaillers avec des bases volumineuses -fichier ivt.
Évaluer la normalité d'une distribution
Remplir un array
Fonction pour transformer un tableau R en tableau pdf
Modifier une série chronologique et produire un graphique
Faire une analyse de régression multivariée (MCO)
Transformer et combiner des bases: un exemple d'actualité
Introduction à l'approche bayésienne
Un exemple de régression multinomiale: l'impôt au Canada
Un exemple de traitement des gazouillis de Twitter


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Dimension, sur le langage statistique R

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