Universit� de Sherbrooke Lettres et sciences humaines �cole de politique appliqu�e

27 juillet 2017

Choisir une ou deux statistiques

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Deux �chelles verticales diff�rentes:
Carte du monde pour cette statistique

Pr�cisions

Taux de fertilit� (naissances par femme). Le taux de fertilit� est le nombre moyen d'enfants qu'ont les femmes d'un pays au cours de leur vie, entre 15 et 50 ans.

Source. Banque mondiale

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Personnes n�es � l'ext�rieur du pays (en % de la population totale)

Population (0-14 ans) (% de la population totale)

Population (15-64 ans) (% de la population totale)

Population (65 ans et +) (% de la population totale)

Population de r�fugi�s (pays d'accueil)

Population de r�fugi�s (pays d'origine)

Population totale

Population urbaine (% de la population totale)

Taux de fertilit� (naissances par femme)

Taux de mortalit� - enfants (par 1000 naissances)

Taux de mortalit� brut (par 1000 habitants)

Taux de natalit� brut (par 1000 habitants)

Urbanisation - Population des agglom�rations de plus d'un million de r�sidents

Urbanisation - Population des agglom�rations de plus d'un million de r�sidents (% population)

Donn�es
Ann�es	Valeurs	Variations (%) **
1960	2,85
1961	2,87	0,70
1962	2,89	0,70
1963	2,89	0,00
1964	2,87	-0,69
1965	2,84	-1,05
1966	2,80	-1,41
1967	2,75	-1,79
1968	2,69	-2,18
1969	2,62	-2,60
1970	2,55	-2,67
1971	2,47	-3,14
1972	2,38	-3,64
1973	2,28	-4,20
1974	2,18	-4,39
1975	2,09	-4,13
1976	2,01	-3,83
1977	1,94	-3,48
1978	1,89	-2,58
1979	1,87	-1,06
1980	1,85	-1,07
1981	1,85	0,00
1982	1,86	0,54
1983	1,86	0,00
1984	1,86	0,00
1985	1,86	0,00
1986	1,85	-0,54
1987	1,83	-1,08
1988	1,81	-1,09
1989	1,79	-1,10
1990	1,77	-1,12
1991	1,75	-1,13
1992	1,74	-0,57
1993	1,73	-0,57
1994	1,73	0,00
1995	1,74	0,58
1996	1,75	0,57
1997	1,77	1,14
1998	1,78	0,56
1999	1,81	1,69
2000	1,89	4,42
2001	1,90	0,53
2002	1,88	-1,05
2003	1,89	0,53
2004	1,92	1,59
2005	1,94	1,04
2006	2,00	3,09
2007	1,98	-1,00
2008	2,01	1,52
2009	2,00	-0,50
2010	2,03	1,50
2011	2,01	-0,99
2012	2,01	0,00
2013	1,99	-1,00
2014	2,01	1,01
2015	2,01	0,00
2016*	2,00	-0,50
2017*	1,99	-0,50
2018*	1,99	0,00
2019*	1,99	0,00
2020*	1,98	-0,50
* Projection � partir d'une tendance lin�aire des cinq derni�res valeurs r�elles. L'�quation de r�gression est construite ainsi : constante = 8.91, coefficient de r�gression = -0.003. Le calcul est simple: au produit de l'ann�e par le coefficient de r�gression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estim�e. **La variation est entre deux valeurs cons�cutives.

Faits saillants

Diminution de 29% en 55 ans

Pour l'ensemble de la p�riode 1960-2015, on enregistre une moyenne annuelle de 2,09. Le changement enregistr� entre la premi�re et la derni�re ann�e est de 29 %. C'est en 1963 qu'on enregistre la valeur la plus �lev�e (2,89) et c'est en 1994 qu'on enregistre la valeur la plus basse (1,73). Nous disposons des r�sultats pour 56 ann�es.

Sur la base des cinq derni�res valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de 1,98. Cette pr�vision pr�sente un niveau de fiabilit� �lev� puisque les variations des cinq derni�res valeurs disponibles ont une structure plut�t lin�aire, malgr� des variations notables (coefficient de corr�lation = -0.7).

Consulter cette page pour mieux comprendre les composantes de la croissance d�mographique pour ce pays, au choix de l'ann�e.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la r�gion: Portugal, Espagne.

Pr�cisions m�thodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombrag�es soulignent les valeurs n�gatives. Le graphique est construit � partir des composantes Highcharts. Les balises pour �valuer la fiabilit� des pr�visions sont fond�es sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas o� l'on proc�de � des estimations, les r�gressions sont du type MCO (Moindres carr�s ordinaires).

Statistiques avec R

Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format ad�quat pour une r�cup�ration imm�diate dans R. On peut aussi avoir acc�s au site p�dagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de r�gression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement r�cup�rables.

Acc�s au code R des statistiques ici utilis�es

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