Université de Sherbrooke Lettres et sciences humaines École de politique appliquée

15 novembre 2018

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Précisions

PIB ($US courant). Le produit intérieur brut (PIB) est l'indicateur le plus retenu pour évaluer la production de biens et services d'un pays pendant une année. Il illustre l'importance de l'activité économique d'un pays. Cependant, la valeur du PIB en dollars courants peut être trompeuse de plusieurs manières, en particulier lors de comparaisons entre deux ou plusieurs années. D'abord, parce qu'elle peut être gonflée à cause de l'inflation (ou l'inverse à cause de la déflation). C'est pour cette raison que l'on a souvent recours au PIB en dollars constants. On doit aussi tenir compte de la population; il est alors utile d'examiner le même indicateur par habitant. Enfin, pour des comparaisons internationales plus adéquates on doit examiner la donnée formulée en PPA (parité pouvoir d'achat). Pour mieux comprendre les possibilités de cet indicateur économique, consulter notre outil sur les composantes du PIB: PIB des États-Unis.

Source. Banque mondiale

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Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($US constant 2005)
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PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
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PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
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Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
196224 450 604 878
196318 272 123 664 -25,27
196425 605 249 382 40,13
196528 344 705 967 10,70
196628 630 474 728 1,01
196724 256 667 553 -15,28
196826 436 857 247 8,99
196931 256 284 544 18,23
197031 584 210 366 1,05
197133 293 199 095 5,41
197234 733 000 536 4,32
197352 544 000 117 51,28
197472 436 777 342 37,86
197552 438 647 922 -27,61
197651 169 499 891 -2,42
197756 781 000 101 10,97
197858 082 870 156 2,29
197969 252 328 953 19,23
198076 961 923 742 11,13
198178 676 842 366 2,23
198284 307 486 837 7,16
1983103 979 000 000 23,33
198479 092 001 998 -23,93
198588 416 668 900 11,79
1986110 934 000 000 25,47
1987111 106 000 000 0,16
1988126 207 000 000 13,59
198976 636 898 036 -39,28
1990141 352 000 000 84,44
1991189 720 000 000 34,22
1992228 789 000 000 20,59
1993236 742 000 000 3,48
1994257 440 000 000 8,74
1995258 032 000 000 0,23
1996272 150 000 000 5,47
1997292 859 000 000 7,61
1998298 948 000 000 2,08
1999283 523 000 000 -5,16
2000284 204 000 000 0,24
2001268 697 000 000 -5,46
200297 724 004 252 -63,63
2003127 587 000 000 30,56
2004164 658 000 000 29,06
2005198 737 000 000 20,70
2006232 557 000 000 17,02
2007287 531 000 000 23,64
2008361 558 000 000 25,75
2009332 976 000 000 -7,91
2010423 627 000 000 27,22
2011530 163 000 000 25,15
2012545 982 000 000 2,98
2013552 025 000 000 1,11
2014526 320 000 000 -4,66
2015594 749 000 000 13,00
2016554 861 000 000 -6,71
2017637 590 000 000 14,91
2018*622 085 533 423 -2,43
2019*637 370 590 198 2,46
2020*652 655 646 974 2,40
* Projection à partir d'une tendance linéaire des cinq dernières valeurs réelles. L'équation de régression est construite ainsi : constante = -3.0223159039161297E13, coefficient de régression = 1.5285056775314E10. Le calcul est simple: au produit de l'année par le coefficient de régression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estimée.
**La variation est entre deux valeurs consécutives.

Faits saillants


Très forte augmentation en 55 ans


Pour l'ensemble de la période 1962-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 193 517 630 939,43. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 2508 %. C'est en 2017 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (637 590 000 000) et c'est en 1963 qu'on enregistre la valeur la plus basse (18 272 123 664). Nous disposons des résultats pour 56 années.

Sur la base des cinq dernières valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de 652 655 646 974. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les variations des cinq dernières valeurs disponibles ont une structure très linéaire (coefficient de corrélation = 0.88).

En 1962, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 1,60 %. En 2017, cette même part est de 0,79 %.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Chili, Paraguay, Uruguay.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R

Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans R. On peut aussi avoir accès au site pédagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de régression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement récupérables.

Accès au code R des statistiques ici utilisées

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