Université de Sherbrooke Lettres et sciences humaines École de politique appliquée

15 décembre 2018

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Précisions

PIB ($US courant). Le produit intérieur brut (PIB) est l'indicateur le plus retenu pour évaluer la production de biens et services d'un pays pendant une année. Il illustre l'importance de l'activité économique d'un pays. Cependant, la valeur du PIB en dollars courants peut être trompeuse de plusieurs manières, en particulier lors de comparaisons entre deux ou plusieurs années. D'abord, parce qu'elle peut être gonflée à cause de l'inflation (ou l'inverse à cause de la déflation). C'est pour cette raison que l'on a souvent recours au PIB en dollars constants. On doit aussi tenir compte de la population; il est alors utile d'examiner le même indicateur par habitant. Enfin, pour des comparaisons internationales plus adéquates on doit examiner la donnée formulée en PPA (parité pouvoir d'achat). Pour mieux comprendre les possibilités de cet indicateur économique, consulter notre outil sur les composantes du PIB: PIB des États-Unis.

Source. Banque mondiale

PIB par habitant ($US constant 2005). Le produit intérieur brut (PIB) est l'indicateur le plus retenu pour évaluer la production de biens et services d'un pays pendant une année. Il illustre l'importance de l'activité économique d'un pays. Quand il est formulé en dollars constants, comme c'est le cas ici, on peut procéder plus adéquatement à des comparaisons à travers les années puisque l'on tient alors compte de l'inflation ou de la déflation. Cette information tient aussi compte de l'importance de la population. Enfin, pour des comparaisons internationales plus adéquates on doit examiner la donnée formulée en PPA (parité pouvoir d'achat).

Pour mieux comprendre les possibilités de cet indicateur économique, consulter notre outil sur les composantes du PIB: PIB des États-Unis.

Source. Banque mondiale

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Dépenses de consommation finale (US$ courant)
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Épargne domestique brute ($US courant)
Épargne domestique brute (% du PIB)
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Formation brute de capital fixe (US$ courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
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Prix de l'or
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Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19629 122 751
196310 840 095 18,82
196412 712 471 17,27
196564 748 333 409,33
196669 110 000 6,74
196772 317 447 4,64
196867 514 286 -6,64
196967 225 714 -0,43
197066 331 429 -1,33
197164 946 955 -2,09
197265 429 198 0,74
197381 203 227 24,11
197494 159 863 15,96
1975104 295 643 10,76
1976103 653 050 -0,62
1977103 987 520 0,32
198050 642 881 -51,30
198136 731 423 -27,47
198244 294 648 20,59
198344 442 457 0,33
198450 320 914 13,23
198562 118 565 23,44
198676 407 397 23,00
198793 345 848 22,17
1988100 534 663 7,70
198988 265 975 -12,20
1990112 119 406 27,02
1991110 906 032 -1,08
1992134 707 184 21,46
1993136 047 896 1,00
1994100 807 002 -25,90
1995141 853 368 40,72
1996232 463 036 63,88
1997442 337 850 90,28
1998370 687 619 -16,20
1999621 117 886 67,56
20001 045 998 496 68,41
20011 461 139 022 39,69
20021 806 742 742 23,65
20032 484 745 935 37,53
20044 410 764 339 77,51
20058 217 369 093 86,30
200610 086 528 699 22,75
200713 071 718 759 29,60
200819 749 893 536 51,09
200915 027 795 173 -23,91
201016 298 542 028 8,46
201121 329 395 901 30,87
201222 389 627 294 4,97
201321 942 597 765 -2,00
201421 736 500 713 -0,94
201513 180 194 733 -39,36
201611 259 559 879 -14,57
201712 486 753 871 10,90
2018*8 153 894 229 -34,70
2019*5 579 043 304 -31,58
2020*3 004 192 378 -46,15
* Projection à partir d'une tendance linéaire des cinq dernières valeurs réelles. L'équation de régression est construite ainsi : constante = 5.204203062320762E12, coefficient de régression = -2.574850925714E9. Le calcul est simple: au produit de l'année par le coefficient de régression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estimée.
**La variation est entre deux valeurs consécutives.

Faits saillants


Très forte augmentation en 55 ans


Pour l'ensemble de la période 1962-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 4 112 844 793,65. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 136775 %. C'est en 2012 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (22 389 627 294) et c'est en 1962 qu'on enregistre la valeur la plus basse (9 122 751,45). Nous disposons des résultats pour presque toutes les années.

Sur la base des cinq dernières valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de 3 004 192 378. Cette prévision présente un niveau de fiabilité élevé puisque les variations des cinq dernières valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.73).

En 1962, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 0,00 %. En 2017, cette même part est de 0,02 %.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Congo (rep. dem.), Cameroun, Centrafricaine (rep), Gabon.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R

Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans R. On peut aussi avoir accès au site pédagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de régression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement récupérables.

Accès au code R des statistiques ici utilisées

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