Université de Sherbrooke Lettres et sciences humaines École de politique appliquée

15 novembre 2018

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Précisions

PIB ($US courant). Le produit intérieur brut (PIB) est l'indicateur le plus retenu pour évaluer la production de biens et services d'un pays pendant une année. Il illustre l'importance de l'activité économique d'un pays. Cependant, la valeur du PIB en dollars courants peut être trompeuse de plusieurs manières, en particulier lors de comparaisons entre deux ou plusieurs années. D'abord, parce qu'elle peut être gonflée à cause de l'inflation (ou l'inverse à cause de la déflation). C'est pour cette raison que l'on a souvent recours au PIB en dollars constants. On doit aussi tenir compte de la population; il est alors utile d'examiner le même indicateur par habitant. Enfin, pour des comparaisons internationales plus adéquates on doit examiner la donnée formulée en PPA (parité pouvoir d'achat). Pour mieux comprendre les possibilités de cet indicateur économique, consulter notre outil sur les composantes du PIB: PIB des États-Unis.

Source. Banque mondiale

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Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($US constant 2005)
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PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
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PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
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Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19604 446 528 165
19615 016 048 786 12,81
19625 327 573 509 6,21
19635 949 478 035 11,67
19646 680 298 251 12,28
19657 600 579 093 13,78
19668 455 611 129 11,25
19679 136 711 288 8,06
19689 915 140 546 8,52
196911 266 091 571 13,63
197013 139 862 500 16,63
197114 591 755 682 11,05
197216 885 506 818 15,72
197322 347 844 649 32,35
197425 351 305 682 13,44
197528 525 872 476 12,52
197631 152 840 485 9,21
197736 176 233 117 16,12
197844 270 203 154 22,37
197954 481 875 805 23,07
198056 829 663 469 4,31
198152 346 507 380 -7,89
198254 617 991 327 4,34
198349 428 872 678 -9,50
198448 020 024 788 -2,85
198547 820 850 975 -0,41
198656 379 593 720 17,90
198765 652 751 132 16,45
198876 261 278 405 16,16
198979 169 043 642 3,81
199097 891 090 929 23,65
1991105 143 000 000 7,41
1992116 225 000 000 10,54
1993108 809 000 000 -6,38
1994116 602 000 000 7,16
1995136 878 000 000 17,39
1996145 862 000 000 6,56
1997143 158 000 000 -1,85
1998144 428 000 000 0,89
1999142 541 000 000 -1,31
2000130 134 000 000 -8,70
2001136 191 000 000 4,65
2002153 831 000 000 12,95
2003201 924 000 000 31,26
2004240 521 000 000 19,11
2005247 783 000 000 3,02
2006273 318 000 000 10,31
2007318 498 000 000 16,53
2008354 461 000 000 11,29
2009330 000 000 000 -6,90
2010299 362 000 000 -9,28
2011287 798 000 000 -3,86
2012245 671 000 000 -14,64
2013239 862 000 000 -2,36
2014237 030 000 000 -1,18
2015195 542 000 000 -17,50
2016192 691 000 000 -1,46
2017200 288 000 000 3,94
2018*177 522 394 180 -11,37
2019*165 810 506 645 -6,60
2020*154 098 619 109 -7,06
* Projection à partir d'une tendance linéaire des cinq dernières valeurs réelles. L'équation de régression est construite ainsi : constante = 2.3812111440905754E13, coefficient de régression = -1.1711887535543E10. Le calcul est simple: au produit de l'année par le coefficient de régression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estimée.
**La variation est entre deux valeurs consécutives.

Faits saillants


Très forte augmentation en 57 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 111 891 138 895,45. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 4404 %. C'est en 2008 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (354 461 000 000) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (4 446 528 165). Nous disposons des résultats pour 58 années.

Sur la base des cinq dernières valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de 154 098 619 109. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les variations des cinq dernières valeurs disponibles ont une structure très linéaire (coefficient de corrélation = 0.91).

En 1960, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 0,33 %. En 2017, cette même part est de 0,25 %.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Turquie.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R

Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans R. On peut aussi avoir accès au site pédagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de régression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement récupérables.

Accès au code R des statistiques ici utilisées

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