Université de Sherbrooke Lettres et sciences humaines École de politique appliquée

21 septembre 2017

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Précisions

PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011). Le produit intérieur brut (PIB) est l'indicateur le plus retenu pour évaluer la production de biens et services d'un pays pendant une année. Il illustre l'importance de l'activité économique d'un pays ou la grandeur de sa richesse générée. Quand la valeur est établie en dollars constants (sur la base d'une année de référence) on peut retrancher les effets trompeurs de l'inflation ou de la déflation. L'indicateur en question est d'autant plus adéquat pour des données internationales puisqu'on lui a apporté la correction dite de la PPA (parité pouvoir d'achat). On tient alors compte des pouvoirs d'achat réels, très variables d'un pays à l'autre. Pour estimer la PPA, on compare le prix d'articles analogues, mais comme les articles disponibles dans les différents pays et à différentes périodes ne sont pas strictement identiques, ces estimations ne sont pas toujours parfaitement exactes. Attention: cette donnée ne tient pas compte de l'importance de la population; pour la considérer il faudra envisager le PIB PPA par habitant.

Pour mieux comprendre les possibilités de cet indicateur économique, consulter notre outil sur les composantes du PIB: PIB des États-Unis.

Source. Banque mondiale

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Prix de l'or
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains (USD)
Variations des inventaires

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
199077 718 484 990
199179 218 171 581 1,93
199281 866 652 259 3,34
199384 071 001 309 2,69
199488 909 982 643 5,76
199597 475 945 839 9,63
1996106 338 000 000 9,09
1997117 768 000 000 10,75
1998127 457 000 000 8,23
1999141 303 000 000 10,86
2000155 308 000 000 9,91
2001164 707 000 000 6,05
2002173 893 000 000 5,58
2003180 280 000 000 3,67
2004192 404 000 000 6,73
2005203 498 000 000 5,77
2006215 436 000 000 5,87
2007223 615 000 000 3,80
2008213 835 000 000 -4,37
2009204 073 000 000 -4,57
2010208 223 000 000 2,03
2011208 139 000 000 -0,04
2012205 843 000 000 -1,10
2013208 105 000 000 1,10
2014225 716 000 000 8,46
2015285 025 000 000 26,28
2016*267 408 806 161 -6,18
2017*279 951 751 031 4,69
2018*292 494 695 902 4,48
2019*305 037 640 772 4,29
2020*317 580 585 643 4,11
* Projection à partir d'une tendance linéaire des cinq dernières valeurs réelles. L'équation de régression est construite ainsi : constante = -2.5019168052565332E13, coefficient de régression = 1.25429448704E10. Le calcul est simple: au produit de l'année par le coefficient de régression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estimée.
**La variation est entre deux valeurs consécutives.

Faits saillants


Augmentation de 267% en 25 ans


Pour l'ensemble de la période 1990-2015, on enregistre une moyenne annuelle de 164 239 469 646,77. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 267 %. C'est en 2015 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (285 025 000 000) et c'est en 1990 qu'on enregistre la valeur la plus basse (77 718 484 990). Nous disposons des résultats pour 26 années.

Sur la base des cinq dernières valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de 317 580 585 643. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les variations des cinq dernières valeurs disponibles ont une structure très linéaire (coefficient de corrélation = 0.96).

En 1990, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 0,17 %. En 2015, cette même part est de 0,26 %.

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Finlande, Islande, Norvège, Suède, Royaume-Uni.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R

Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans R. On peut aussi avoir accès au site pédagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de régression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement récupérables.

Accès au code R des statistiques ici utilisées

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