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Précisions


Consommation d'électricité (kwh par personne)
Cette statistique donne une évaluation de la production des centrales électriques moins les pertes occasionnées par la transmission, la distribution, la transformation ainsi que l'énergie utilisée par les centrales elles-mêmes. Un kilowattheure est l'équivalent du «travail accompli en une heure par un moteur d'une puissance de 1 000 watts». Par exemple, une ampoule de 60 watts utilise 60 wattheures d'énergie à chaque heure. De même, une ampoule de 100 watts utilise 50 wattheures en 30 minutes. À cause de la demande générée par leur climat, les pays nordiques figurent parmi les plus importants consommateurs d'électricité par habitant au monde.

Source: Banque mondiale

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Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19605 631
19615 605 -0,45
19625 791 3,32
19635 966 3,02
19646 469 8,43
19656 910 6,82
19667 359 6,50
19677 630 3,68
19688 030 5,25
19698 533 6,26
19708 962 5,03
19719 167 2,28
19729 804 6,95
197310 242 4,47
197410 805 5,49
197510 467 -3,13
197611 076 5,82
197711 797 6,51
197812 269 4,00
197912 423 1,25
198012 804 3,07
198113 239 3,40
198212 981 -1,95
198313 457 3,67
198414 343 6,59
198514 857 3,58
198615 363 3,41
198715 798 2,83
198816 389 3,74
198916 464 0,46
199016 167 -1,80
199116 182 0,09
199216 164 -0,11
199316 320 0,96
199416 388 0,42
199516 532 0,88
199616 607 0,45
199716 654 0,28
199816 436 -1,31
199916 679 1,48
200017 037 2,15
200116 840 -1,16
200216 961 0,72
200317 209 1,46
200417 265 0,33
200516 948 -1,83
200616 508 -2,60
200716 683 1,06
200816 377 -1,83
200915 451 -5,66
201015 270 -1,17
201115 645 2,45
201215 337 -1,97
201315 751 2,70
201415 588 -1,03

Faits saillants


Augmentation de 177% en 54 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2014, on enregistre une moyenne annuelle de 13 266,02. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 177 %. C'est en 2004 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (17 264,74) et c'est en 1961 qu'on enregistre la valeur la plus basse (5 605,11). Nous disposons des résultats pour 55 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 16 210. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.89 et coefficient de détermination = 0.8).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: États-Unis.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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