Université de Sherbrooke Lettres et sciences humaines École de politique appliquée

25 septembre 2018

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Précisions

Production de pétrole (milliers de barils par jour). Production de pétrole par jour en milliers de barils.

Source. British Petroleum (via QUANDL)

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Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1965920
19661 012 10,00
19671 106 9,29
19681 194 7,96
19691 306 9,38
19701 473 12,79
19711 582 7,40
19721 829 15,61
19732 114 15,58
19741 993 -5,72
19751 735 -12,95
19761 598 -7,90
19771 608 0,63
19781 597 -0,68
19791 835 14,90
19801 764 -3,87
19811 610 -8,73
19821 590 -1,24
19831 661 4,47
19841 775 6,86
19851 813 2,13
19861 805 -0,42
19871 909 5,74
19882 002 4,91
19891 961 -2,05
19901 968 0,32
19911 984 0,80
19922 066 4,14
19932 189 5,98
19942 281 4,22
19952 402 5,29
19962 480 3,24
19972 588 4,34
19982 672 3,28
19992 604 -2,54
20002 703 3,80
20012 728 0,91
20022 858 4,77
20033 003 5,08
20043 080 2,54
20053 041 -1,27
20063 208 5,51
20073 290 2,55
20083 207 -2,53
20093 202 -0,14
20103 332 4,05
20113 515 5,48
20123 740 6,41
20134 000 6,93
20144 278 6,96
20154 385 2,51
2016*4 656 6,18
2017*4 880 4,79
2018*5 103 4,58
2019*5 326 4,37
2020*5 549 4,19
* Projection à partir d'une tendance linéaire des cinq dernières valeurs réelles. L'équation de régression est construite ainsi : constante = -445395.175, coefficient de régression = 223.24. Le calcul est simple: au produit de l'année par le coefficient de régression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estimée.
**La variation est entre deux valeurs consécutives.

Faits saillants


Augmentation de 377% en 50 ans


Pour l'ensemble de la période 1965-2015, on enregistre une moyenne annuelle de 2 305,83. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 377 %. C'est en 2015 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (4 385,07) et c'est en 1965 qu'on enregistre la valeur la plus basse (920). Nous disposons des résultats pour 51 années.

Sur la base des cinq dernières valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de 5 549. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les variations des cinq dernières valeurs disponibles ont une structure très linéaire (coefficient de corrélation = 0.94).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: États-Unis.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R

Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans R. On peut aussi avoir accès au site pédagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de régression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement récupérables.

Accès au code R des statistiques ici utilisées

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