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Balance courante ($ US courant)
La balance courante est un indicateur économique complexe. Au départ, comme toute balance, y compris celle des particuliers, elle tient compte des entrées et des sorties, des recettes et des versements. Elle est donc composée de différents soldes. D'une manière plus spécifique, elle indique le solde des mouvements de biens et de services ainsi que les flux de revenus de placement entre un pays et le reste du monde. Plus concrètement, la balance courante compte trois composantes essentielles: 1) la balance commerciale (exportations moins les importations) des biens et des services (transport, tourisme, gestion) ;2) le solde des revenus de placement (ex.: intérêts, dividendes) et 3) et le solde des transferts courants (ex.: successions et capitaux des immigrants -ce qu'ils envoient hors du pays et ce qu'ils apportent au sein d'un pays). C'est un autre indicateur sur la santé commerciale d'un pays vis-à-vis ses partenaires commerciaux. Quand la balance courante est négative, le pays vit au-dessus de ses moyens puisqu'il consomme et investit plus qu'il ne produit de richesses. Inversement, quand la balance est positive, le pays produit plus de richesses qu'il n'en consomme. Généralement, une balance courante positive permet à un pays de rembourser sa dette ou même de prêter à d'autres pays. Par contre, une balance négative doit être compensée par des emprunts auprès d'agents extérieurs ou en encore en vendant des actifs possédés à l'extérieur du pays. Ce calcul a été effectué par la Banque mondiale. Les données sont en dollars courants.

Source: Banque mondiale

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Investissements étrangers directs - entrées nettes ($ US courant)
Termes de l'échange net (2000 = 100)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1978-180 602 445
1979-99 355 193 -44,99
1980-166 655 974 67,74
1981-460 704 629 176,44
1982-331 544 689 -28,04
1983-400 906 892 20,92
1984210 194 757 -152,43
1985-161 266 354 -176,72
1986-600 702 191 272,49
1987-222 683 098 -62,93
1988-445 451 715 100,04
1989-84 950 768 -80,93
1990-251 226 023 195,73
1991-461 527 158 83,71
1992-316 594 620 -31,40
1993-552 686 023 74,57
1994-793 401 071 43,55
1995-625 202 813 -21,20
1996-650 850 197 4,10
1997-155 846 793 -76,05
1998-240 607 802 54,39
1999-230 648 368 -4,14
2000648 133 957 -381,01
2001-28 424 155 -104,39
2002-34 451 085 21,20
2003520 474 598 -1 610,76
2004674 446 802 29,58
2005695 587 032 3,13
2006124 117 857 -82,16
2007-2 105 084 343 -1 796,04
2008865 773 671 -141,13
2009-1 365 785 099 -257,75
2010900 330 483 -165,92
20112 070 427 333 129,96
20122 421 397 244 16,95
20131 936 401 764 -20,03
2014678 875 099 -64,94
2015-4 628 709 578 -781,82
2016-3 593 571 061 -22,36

Faits saillants


Très forte diminution en 38 ans


Pour l'ensemble de la période 1978-2016, on enregistre une moyenne annuelle de -190 853 314,82. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 1890 %. C'est en 2012 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (2 421 397 244) et c'est en 2015 qu'on enregistre la valeur la plus basse (-4 628 709 578). Nous disposons des résultats pour 39 années. Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Cameroun, Centrafricaine (rep), Guinée Équatoriale, Gabon.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

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