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Balance courante ($ US courant)
La balance courante est un indicateur économique complexe. Au départ, comme toute balance, y compris celle des particuliers, elle tient compte des entrées et des sorties, des recettes et des versements. Elle est donc composée de différents soldes. D'une manière plus spécifique, elle indique le solde des mouvements de biens et de services ainsi que les flux de revenus de placement entre un pays et le reste du monde. Plus concrètement, la balance courante compte trois composantes essentielles: 1) la balance commerciale (exportations moins les importations) des biens et des services (transport, tourisme, gestion) ;2) le solde des revenus de placement (ex.: intérêts, dividendes) et 3) et le solde des transferts courants (ex.: successions et capitaux des immigrants -ce qu'ils envoient hors du pays et ce qu'ils apportent au sein d'un pays). C'est un autre indicateur sur la santé commerciale d'un pays vis-à-vis ses partenaires commerciaux. Quand la balance courante est négative, le pays vit au-dessus de ses moyens puisqu'il consomme et investit plus qu'il ne produit de richesses. Inversement, quand la balance est positive, le pays produit plus de richesses qu'il n'en consomme. Généralement, une balance courante positive permet à un pays de rembourser sa dette ou même de prêter à d'autres pays. Par contre, une balance négative doit être compensée par des emprunts auprès d'agents extérieurs ou en encore en vendant des actifs possédés à l'extérieur du pays. Ce calcul a été effectué par la Banque mondiale. Les données sont en dollars courants.
Source: Banque mondiale

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Investissements étrangers directs - entrées nettes ($ US courant)
Termes de l'échange net (2000 = 100)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1977-813 431 980
1978-924 087 351 13,60
1979-1 506 714 288 63,05
1980-436 428 572 -71,03
1981-2 134 857 145 389,17
1982-1 850 714 287 -13,31
1983-329 571 428 -82,19
1984-1 886 714 286 472,48
1985-1 816 285 714 -3,73
1986-1 441 428 571 -20,64
198720 142 857 -101,40
1988-1 040 857 143 -5 267,38
1989-1 308 545 455 25,72
19902 327 000 000 -277,83
19913 369 000 000 44,78
19923 270 000 000 -2,94
19932 538 000 000 -22,39
199431 000 000 -98,78
1995-254 000 000 -919,35
1996-192 000 000 -24,41
1997-710 500 000 270,05
1998-2 566 000 000 261,15
1999-1 634 800 000 -36,29
2000-971 000 000 -40,60
2001-388 400 000 -60,00
2002622 400 000 -260,25
20033 743 300 000 501,43
20043 921 700 000 4,77
20052 102 800 000 -46,38
20062 635 400 000 25,33
2007411 600 000 -84,38
2008-1 414 600 000 -443,68
2009-3 349 300 000 136,77
2010-4 503 800 000 34,47
2011-5 483 900 000 21,76
2012-6 972 000 000 27,14
2013-3 533 700 000 -49,32
2014-5 954 500 000 68,51
2015-17 243 300 000 189,58
2016-20 493 900 000 18,85
2017-7 939 700 000 -61,26
2018*-17 056 973 244 114,83
2019*-18 971 484 633 11,22
2020*-20 885 996 022 10,09
* Projection à partir d'une tendance linéaire des cinq dernières valeurs réelles. L'équation de régression est construite ainsi : constante = 3.846427010277181E12, coefficient de régression = -1.914511389257E9. Le calcul est simple: au produit de l'année par le coefficient de régression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estimée.
**La variation est entre deux valeurs consécutives.

Faits saillants


Diminution de 876% en 40 ans


Pour l'ensemble de la période 1977-2017, on enregistre une moyenne annuelle de -1 807 382 757,22. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 876 %. C'est en 2004 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (3 921 700 000) et c'est en 2016 qu'on enregistre la valeur la plus basse (-20 493 900 000). Nous disposons des résultats pour 41 années.

Sur la base des cinq dernières valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de -20 885 996 022,25. Cette prévision présente un niveau de fiabilité moyen puisque les variations des cinq dernières valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, compte tenu des variations importantes (coefficient de corrélation = -0.47).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Soudan du Sud.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R

Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans R. On peut aussi avoir accès au site pédagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de régression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement récupérables.

Accès au code R des statistiques ici utilisées

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