Université de Sherbrooke Lettres et sciences humaines École de politique appliquée

23 septembre 2017

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Précisions

Balance courante ($US courant). La balance courante est un indicateur économique complexe. Au départ, comme toute balance, y compris celle des particuliers, elle tient compte des entrées et des sorties, des recettes et des versements. Elle est donc composée de différents soldes. D'une manière plus spécifique, elle indique le solde des mouvements de biens et de services ainsi que les flux de revenus de placement entre un pays et le reste du monde. Plus concrètement, la balance courante compte trois composantes essentielles: 1) la balance commerciale (exportations moins les importations) des biens et des services (transport, tourisme, gestion) ;2) le solde des revenus de placement (ex.: intérêts, dividendes) et 3) et le solde des transferts courants (ex.: successions et capitaux des immigrants -ce qu'ils envoient hors du pays et ce qu'ils apportent au sein d'un pays). C'est un autre indicateur sur la santé commerciale d'un pays vis-à-vis ses partenaires commerciaux. Quand la balance courante est négative, le pays vit au-dessus de ses moyens puisqu'il consomme et investit plus qu'il ne produit de richesses. Inversement, quand la balance est positive, le pays produit plus de richesses qu'il n'en consomme. Généralement, une balance courante positive permet à un pays de rembourser sa dette ou même de prêter à d'autres pays. Par contre, une balance négative doit être compensée par des emprunts auprès d'agents extérieurs ou en encore en vendant des actifs possédés à l'extérieur du pays. Ce calcul a été effectué par la Banque mondiale. Les données sont en dollars courants.

Source. Banque mondiale

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Investissements étrangers directs - entrées nettes ($US courant)
Termes de l'échange net (2000 = 100)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19752 740 359 182
1976-3 356 210 919 -222,47
1977-405 105 192 -87,93
19787 063 714 715 -1 843,67
19795 141 501 556 -27,21
1980-4 208 340 489 -181,85
1981-4 810 818 972 14,32
1982-12 082 174 631 151,15
1983-5 165 512 057 -57,25
1984-875 999 018 -83,04
1985-34 597 949 -96,05
19862 429 990 544 -7 123,51
1987-4 445 832 867 -282,96
1988-4 618 908 100 3,89
1989-4 671 010 644 1,13
1990-9 944 228 234 112,89
1991-6 518 255 442 -34,45
19923 893 429 895 -159,73
19938 989 785 411 130,90
19947 415 274 027 -17,51
199510 840 336 631 46,19
199620 560 612 392 89,67
199737 801 148 627 83,85
199837 698 545 877 -0,27
199950 694 406 450 34,47
200016 123 721 590 -68,19
200120 956 962 153 29,98
200217 636 356 545 -15,84
200315 982 590 945 -9,38
20049 174 125 673 -42,60
2005-136 723 333 -101,49
2006516 444 480 -477,73
2007-8 724 462 869 -1 789,33
2008-28 183 442 047 223,04
2009-22 058 758 639 -21,73
2010-22 034 288 150 -0,11
2011-29 489 812 014 33,84
2012-32 885 095 768 11,51
2013-24 381 393 917 -25,86
2014-31 473 163 119 29,09
2015-4 863 221 043 -84,55
2016*-15 346 930 005 215,57
2017*-12 820 958 915 -16,46
2018*-10 294 987 825 -19,70
2019*-7 769 016 734 -24,54
2020*-5 243 045 644 -32,51
* Projection à partir d'une tendance linéaire des cinq dernières valeurs réelles. L'équation de régression est construite ainsi : constante = -5.107704648021333E12, coefficient de régression = 2.525971090286E9. Le calcul est simple: au produit de l'année par le coefficient de régression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estimée.
**La variation est entre deux valeurs consécutives.

Faits saillants


Diminution de 277% en 40 ans


Pour l'ensemble de la période 1975-2015, on enregistre une moyenne annuelle de 251 023 304,68. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 277 %. C'est en 1999 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (50 694 406 450) et c'est en 2012 qu'on enregistre la valeur la plus basse (-32 885 095 768). Nous disposons des résultats pour 41 années.

Sur la base des cinq dernières valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de -5 243 045 644,19. Cette prévision présente un niveau de fiabilité faible puisque les variations des cinq dernières valeurs disponibles ont une structure assez peu linéaire (coefficient de corrélation = -0.23).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Portugal, Espagne.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R

Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans R. On peut aussi avoir accès au site pédagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de régression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement récupérables.

Accès au code R des statistiques ici utilisées

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