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Balance courante ($ US courant)
La balance courante est un indicateur économique complexe. Au départ, comme toute balance, y compris celle des particuliers, elle tient compte des entrées et des sorties, des recettes et des versements. Elle est donc composée de différents soldes. D'une manière plus spécifique, elle indique le solde des mouvements de biens et de services ainsi que les flux de revenus de placement entre un pays et le reste du monde. Plus concrètement, la balance courante compte trois composantes essentielles: 1) la balance commerciale (exportations moins les importations) des biens et des services (transport, tourisme, gestion) ;2) le solde des revenus de placement (ex.: intérêts, dividendes) et 3) et le solde des transferts courants (ex.: successions et capitaux des immigrants -ce qu'ils envoient hors du pays et ce qu'ils apportent au sein d'un pays). C'est un autre indicateur sur la santé commerciale d'un pays vis-à-vis ses partenaires commerciaux. Quand la balance courante est négative, le pays vit au-dessus de ses moyens puisqu'il consomme et investit plus qu'il ne produit de richesses. Inversement, quand la balance est positive, le pays produit plus de richesses qu'il n'en consomme. Généralement, une balance courante positive permet à un pays de rembourser sa dette ou même de prêter à d'autres pays. Par contre, une balance négative doit être compensée par des emprunts auprès d'agents extérieurs ou en encore en vendant des actifs possédés à l'extérieur du pays. Ce calcul a été effectué par la Banque mondiale. Les données sont en dollars courants.

Source: Banque mondiale

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Investissements étrangers directs - entrées nettes ($ US courant)
Termes de l'échange net (2000 = 100)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1976-929 000 000
1977-1 075 000 000 15,72
1978-955 000 000 -11,16
1979-1 886 000 000 97,49
1980-2 209 000 000 17,13
1981-2 408 000 000 9,01
1982-1 892 000 000 -21,43
1983-1 878 000 000 -0,74
1984-2 132 000 000 13,53
1985-3 276 000 000 53,66
1986-1 676 000 000 -48,84
1987-1 223 000 000 -27,03
1988-958 000 000 -21,67
1989-2 561 000 000 167,33
1990-3 537 000 000 38,11
1991-1 573 700 000 -55,51
1992-2 140 000 000 35,99
1993-747 000 000 -65,09
1994-146 000 000 -80,46
1995-2 864 000 000 1 861,64
1996-4 554 000 000 59,01
1997-4 860 000 000 6,72
1999-7 294 900 000 50,10
2000-9 819 700 000 34,61
2001-9 399 930 000 -4,27
2002-9 581 549 363 1,93
2003-12 803 507 982 33,63
2004-13 476 104 177 5,25
2005-18 233 177 668 35,30
2006-29 565 324 184 62,15
2007-44 587 281 268 50,81
2008-51 312 803 251 15,08
2009-35 913 167 811 -30,01
2010-30 275 130 993 -15,70
2011-28 582 859 098 -5,59
2012-6 172 136 275 -78,41
2013-4 946 509 088 -19,86
2014-3 735 734 253 -24,48
2015-1 607 538 999 -56,97
2016-3 259 855 575 102,79
2017-3 325 280 361 2,01

Faits saillants


Diminution de 258% en 41 ans


Pour l'ensemble de la période 1976-2017, on enregistre une moyenne annuelle de -9 009 077 848,98. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 258 %. C'est en 1976 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (-0) et c'est en 2008 qu'on enregistre la valeur la plus basse (-51 312 803 251). Nous disposons des résultats pour toutes les années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 2 585 555 405. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement moyen puisque les valeurs disponibles ont une structure peu linéaire, compte tenu des variations importantes (coefficient de corrélation = -0.5 et coefficient de détermination = 0.25).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Turquie.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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