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Balance courante ($US courant)
La balance courante est un indicateur économique complexe. Au départ, comme toute balance, y compris celle des particuliers, elle tient compte des entrées et des sorties, des recettes et des versements. Elle est donc composée de différents soldes. D'une manière plus spécifique, elle indique le solde des mouvements de biens et de services ainsi que les flux de revenus de placement entre un pays et le reste du monde. Plus concrètement, la balance courante compte trois composantes essentielles: 1) la balance commerciale (exportations moins les importations) des biens et des services (transport, tourisme, gestion) ;2) le solde des revenus de placement (ex.: intérêts, dividendes) et 3) et le solde des transferts courants (ex.: successions et capitaux des immigrants -ce qu'ils envoient hors du pays et ce qu'ils apportent au sein d'un pays). C'est un autre indicateur sur la santé commerciale d'un pays vis-à-vis ses partenaires commerciaux. Quand la balance courante est négative, le pays vit au-dessus de ses moyens puisqu'il consomme et investit plus qu'il ne produit de richesses. Inversement, quand la balance est positive, le pays produit plus de richesses qu'il n'en consomme. Généralement, une balance courante positive permet à un pays de rembourser sa dette ou même de prêter à d'autres pays. Par contre, une balance négative doit être compensée par des emprunts auprès d'agents extérieurs ou en encore en vendant des actifs possédés à l'extérieur du pays. Ce calcul a été effectué par la Banque mondiale. Les données sont en dollars courants.
Source: Banque mondiale

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Investissements étrangers directs - entrées nettes ($US courant)
Termes de l'échange net (2000 = 100)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1976-310 000 000
197712 000 000 -103,87
1978-1 085 000 000 -9 141,67
1979-4 151 000 000 282,58
1980-6 845 000 000 64,90
1981-6 421 900 000 -6,18
1982-5 542 100 000 -13,70
1983-3 505 600 000 -36,75
1984-1 755 800 000 -49,91
1985-2 079 300 000 18,42
19862 762 200 000 -232,84
19878 827 700 000 219,59
198813 055 300 000 47,89
19894 154 500 000 -68,18
1990-2 403 600 000 -157,86
1991-7 604 600 000 216,38
1992-2 431 700 000 -68,02
19932 026 000 000 -183,32
1994-4 463 700 000 -320,32
1995-9 751 500 000 118,46
1996-23 830 900 000 144,38
1997-10 285 300 000 -56,84
199840 056 900 000 -489,46
199921 608 200 000 -46,06
200010 444 300 000 -51,67
20012 700 200 000 -74,15
20024 692 600 000 73,79
200311 877 400 000 153,11
200429 743 400 000 150,42
200512 654 800 000 -57,45
20063 569 200 000 -71,80
200711 794 500 000 230,45
20083 189 700 000 -72,96
200933 593 300 000 953,18
201028 850 400 000 -14,12
201118 655 800 000 -35,34
201250 835 000 000 172,49
201381 148 200 000 59,63
201484 373 000 000 3,97
2015105 940 000 000 25,56
201699 243 000 000 -6,32
201778 460 200 000 -20,94
2018*104 730 972 160 33,48
2019*110 844 612 023 5,84
2020*116 958 251 886 5,52
* Projection à partir d'une tendance linéaire des cinq dernières valeurs réelles. L'équation de régression est construite ainsi : constante = -1.2232594271085713E13, coefficient de régression = 6.113639862857E9. Le calcul est simple: au produit de l'année par le coefficient de régression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estimée.
**La variation est entre deux valeurs consécutives.

Faits saillants


Très forte augmentation en 41 ans


Pour l'ensemble de la période 1976-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 15 995 257 084,95. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 25410 %. C'est en 2015 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (105 940 000 000) et c'est en 1996 qu'on enregistre la valeur la plus basse (-23 830 900 000). Nous disposons des résultats pour 42 années.

Sur la base des cinq dernières valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de 116 958 251 886. Cette prévision présente un niveau de fiabilité élevé puisque les variations des cinq dernières valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.72).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Japon, Corée du Nord, Mongolie, Taiwan.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R

Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans R. On peut aussi avoir accès au site pédagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de régression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement récupérables.

Accès au code R des statistiques ici utilisées

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