Université de Sherbrooke Lettres et sciences humaines École de politique appliquée

17 janvier 2019

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Précisions


Balance courante ($US courant)
La balance courante est un indicateur économique complexe. Au départ, comme toute balance, y compris celle des particuliers, elle tient compte des entrées et des sorties, des recettes et des versements. Elle est donc composée de différents soldes. D'une manière plus spécifique, elle indique le solde des mouvements de biens et de services ainsi que les flux de revenus de placement entre un pays et le reste du monde. Plus concrètement, la balance courante compte trois composantes essentielles: 1) la balance commerciale (exportations moins les importations) des biens et des services (transport, tourisme, gestion) ;2) le solde des revenus de placement (ex.: intérêts, dividendes) et 3) et le solde des transferts courants (ex.: successions et capitaux des immigrants -ce qu'ils envoient hors du pays et ce qu'ils apportent au sein d'un pays). C'est un autre indicateur sur la santé commerciale d'un pays vis-à-vis ses partenaires commerciaux. Quand la balance courante est négative, le pays vit au-dessus de ses moyens puisqu'il consomme et investit plus qu'il ne produit de richesses. Inversement, quand la balance est positive, le pays produit plus de richesses qu'il n'en consomme. Généralement, une balance courante positive permet à un pays de rembourser sa dette ou même de prêter à d'autres pays. Par contre, une balance négative doit être compensée par des emprunts auprès d'agents extérieurs ou en encore en vendant des actifs possédés à l'extérieur du pays. Ce calcul a été effectué par la Banque mondiale. Les données sont en dollars courants.
Source: Banque mondiale

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Investissements étrangers directs - entrées nettes ($US courant)
Termes de l'échange net (2000 = 100)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1975-503 888 044
1976-1 368 086 100 171,51
1977-1 824 865 401 33,39
1978-1 311 358 689 -28,14
1979-1 502 384 825 14,57
1980-1 406 658 306 -6,37
1981-1 827 685 478 29,93
1982-1 867 120 082 2,16
1983-885 744 515 -52,56
1984-984 196 954 11,12
1985-890 567 062 -9,51
1986-208 627 743 -76,57
1987181 711 298 -187,10
1988472 778 011 160,18
1989-787 331 074 -266,53
1990-195 575 489 -75,16
1991-413 252 092 111,30
1992-432 660 352 4,70
1993-521 362 687 20,50
1994-722 938 828 38,66
1995-1 185 915 729 64,04
199634 993 615 -102,95
1997-87 224 803 -349,26
1998-143 788 027 64,85
1999-166 863 531 16,05
2000-474 860 980 184,58
20011 611 062 574 -439,27
20021 476 900 043 -8,33
20031 581 783 222 7,10
2004969 563 446 -38,70
20051 040 567 278 7,32
20061 411 234 502 35,62
2007-122 036 474 -108,65
2008-4 528 477 180 3 610,76
2009-4 971 330 652 9,78
2010-3 925 169 125 -21,04
2011-7 999 598 422 103,80
2012-9 571 267 652 19,65
2013-7 844 020 645 -18,05
2014-6 597 266 905 -15,89
2015-2 160 696 677 -67,25
2016-4 531 144 683 109,71
2017-3 850 404 019 -15,02
2018*-1 461 181 850 -62,05
2019*-233 195 681 -84,04
2020*994 790 488 -526,59
* Projection à partir d'une tendance linéaire des cinq dernières valeurs réelles. L'équation de régression est construite ainsi : constante = -2.479537270257371E12, coefficient de régression = 1.227986168686E9. Le calcul est simple: au produit de l'année par le coefficient de régression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estimée.
**La variation est entre deux valeurs consécutives.

Faits saillants


Diminution de 664% en 42 ans


Pour l'ensemble de la période 1975-2017, on enregistre une moyenne annuelle de -1 558 925 010,42. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 664 %. C'est en 2001 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (1 611 062 574) et c'est en 2012 qu'on enregistre la valeur la plus basse (-9 571 267 652). Nous disposons des résultats pour 43 années.

Sur la base des cinq dernières valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de 994 790 488. Cette prévision présente un niveau de fiabilité moyen puisque les variations des cinq dernières valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, compte tenu des variations importantes (coefficient de corrélation = -0.44).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Libye, Mauritanie, Tunisie.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R

Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans R. On peut aussi avoir accès au site pédagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de régression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement récupérables.

Accès au code R des statistiques ici utilisées

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