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Exportations de biens et services ($ US courant)

Source: Banque mondiale

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Données

AnnéesValeursVariations (%) **
198018 510 178
198122 602 771 22,11
198220 400 634 -9,74
198319 968 317 -2,12
198421 887 324 9,61
198525 820 534 17,97
198635 504 362 37,50
198759 617 284 67,92
198879 686 063 33,66
198977 398 028 -2,87
199080 434 038 3,92
199180 410 290 -0,03
199280 220 293 -0,24
199374 261 397 -7,43
199479 964 297 7,68
1995114 460 068 43,14
1996112 291 843 -1,89
1997131 398 513 17,02
1998124 772 176 -5,04
1999130 380 864 4,50
2000129 012 508 -1,05
2001125 216 999 -2,94
2002128 202 191 2,38
2003158 797 508 23,86
2004218 024 620 37,30
2005313 215 333 43,66
2006488 540 499 55,98
2007657 474 450 34,58
2008613 943 620 -6,62
2009565 371 974 -7,91
2010673 077 344 19,05
2011750 024 105 11,43
2012706 230 865 -5,84
2013727 604 108 3,03
2014710 750 702 -2,32
2015684 255 674 -3,73
2016608 539 736 -11,07
2017735 446 792 20,85

Faits saillants


Très forte augmentation en 37 ans


Pour l'ensemble de la période 1980-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 273 255 743. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 3873 %. C'est en 2011 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (750 024 105,2) et c'est en 1980 qu'on enregistre la valeur la plus basse (18 510 178,12). Nous disposons des résultats pour 38 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 624 188 753. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.9 et coefficient de détermination = 0.8).

En 1980, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 0,00 %. En 2017, cette même part est de 0,00 %.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Sri Lanka, Inde, Népal.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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