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Exportations de biens et services ($ US courant)

Source: Banque mondiale

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Investissements étrangers directs - entrées nettes ($ US courant)
Termes de l'échange net (2000 = 100)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
197032 653 136 109
197136 398 285 396 11,47
197243 630 361 099 19,87
197361 171 397 439 40,20
197481 209 934 774 32,76
197583 951 059 544 3,38
197693 928 512 817 11,88
1977107 969 000 000 14,95
1978130 595 000 000 20,96
1979157 096 000 000 20,29
1980176 956 000 000 12,64
1981161 174 000 000 -8,92
1982162 072 000 000 0,56
1983156 383 000 000 -3,51
1984157 535 000 000 0,74
1985168 036 000 000 6,67
1986222 719 000 000 32,54
1987268 502 000 000 20,56
1988295 521 000 000 10,06
1989311 964 000 000 5,56
1990404 576 000 000 29,69
1991442 284 000 000 9,32
1992473 096 000 000 6,97
1993420 757 000 000 -11,06
1994465 507 000 000 10,64
1995568 725 000 000 22,17
1996570 871 000 000 0,38
1997560 967 000 000 -1,73
1998591 248 000 000 5,40
1999591 541 000 000 0,05
2000599 416 000 000 1,33
2001619 095 000 000 3,28
2002674 218 000 000 8,90
2003819 023 000 000 21,48
20041 003 260 000 000 22,49
20051 083 100 000 000 7,96
20061 239 750 000 000 14,46
20071 482 170 000 000 19,55
20081 633 720 000 000 10,22
20091 295 230 000 000 -20,72
20101 445 670 000 000 11,61
20111 687 120 000 000 16,70
20121 633 410 000 000 -3,18
20131 695 360 000 000 3,79
20141 771 820 000 000 4,51
20151 574 370 000 000 -11,14
20161 595 530 000 000 1,34
20171 733 210 000 000 8,63
20181 871 810 000 000 8,00

Faits saillants


Très forte augmentation en 48 ans


Pour l'ensemble de la période 1970-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 682 782 014 652,08. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 5632 %. C'est en 2018 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (1 871 810 000 000) et c'est en 1970 qu'on enregistre la valeur la plus basse (32 653 136 109). Nous disposons des résultats pour 49 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 1 920 788 438 650. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 0.94 et coefficient de détermination = 0.89).

En 1970, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 8,51 %. En 2018, cette même part est de 7,45 %.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Belgique, Luxembourg, Pays-Bas, Suisse.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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