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Exportations de biens et services ($ US courant)

Source: Banque mondiale

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Investissements étrangers directs - entrées nettes ($ US courant)
Termes de l'échange net (2000 = 100)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
197032 618 854 005
197136 360 071 265 11,47
197243 584 554 131 19,87
197361 107 174 314 40,20
197481 124 673 418 32,76
197583 862 920 264 3,38
197693 829 898 322 11,88
1977107 856 000 000 14,95
1978130 458 000 000 20,96
1979156 932 000 000 20,29
1980176 770 000 000 12,64
1981161 005 000 000 -8,92
1982161 901 000 000 0,56
1983156 219 000 000 -3,51
1984157 369 000 000 0,74
1985167 860 000 000 6,67
1986222 485 000 000 32,54
1987268 220 000 000 20,56
1988295 211 000 000 10,06
1989311 637 000 000 5,56
1990404 151 000 000 29,69
1991441 820 000 000 9,32
1992472 688 000 000 6,99
1993421 042 000 000 -10,93
1994466 231 000 000 10,73
1995570 323 000 000 22,33
1996573 555 000 000 0,57
1997563 369 000 000 -1,78
1998593 409 000 000 5,33
1999594 896 000 000 0,25
2000601 162 000 000 1,05
2001621 685 000 000 3,41
2002677 259 000 000 8,94
2003816 656 000 000 20,58
2004999 378 000 000 22,37
20051 079 910 000 000 8,06
20061 236 720 000 000 14,52
20071 479 520 000 000 19,63
20081 630 770 000 000 10,22
20091 292 080 000 000 -20,77
20101 443 740 000 000 11,74
20111 684 130 000 000 16,65
20121 629 610 000 000 -3,24
20131 703 560 000 000 4,54
20141 779 570 000 000 4,46
20151 584 510 000 000 -10,96
20161 604 180 000 000 1,24
20171 737 550 000 000 8,31
20181 877 010 000 000 8,03

Faits saillants


Très forte augmentation en 48 ans


Pour l'ensemble de la période 1970-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 683 406 025 247,35. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 5654 %. C'est en 2018 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (1 877 010 000 000) et c'est en 1970 qu'on enregistre la valeur la plus basse (32 618 854 005). Nous disposons des résultats pour 49 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 1 920 915 798 192. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 0.94 et coefficient de détermination = 0.89).

En 1970, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 8,51 %. En 2018, cette même part est de 7,48 %.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Belgique, Luxembourg, Pays-Bas, Suisse.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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