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Exportations de biens et services ($ US courant)

Source: Banque mondiale

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Données

AnnéesValeursVariations (%) **
199011 467 161 017
199110 824 367 652 -5,61
199210 363 991 477 -4,25
19938 659 001 314 -16,45
19947 734 213 548 -10,68
19957 452 762 497 -3,64
19967 989 926 740 7,21
19978 223 041 875 2,92
19985 278 015 398 -35,81
19997 274 687 365 37,83
200012 077 313 549 66,02
20019 053 049 083 -25,04
20029 169 291 339 1,28
200315 054 687 500 64,19
200421 117 445 538 40,27
200530 159 825 206 42,82
200640 429 811 206 34,05
200749 083 636 940 21,40
200863 183 229 814 28,73
200937 335 460 710 -40,91
201049 055 099 463 31,39
201119 025 486 032 -61,22
201261 096 140 128 221,13
201346 136 117 009 -24,49
201419 342 973 908 -58,07
201511 127 570 229 -42,47
20166 853 934 202 -38,41
201714 460 327 774 110,98
201829 178 725 888 101,78

Faits saillants


Augmentation de 154% en 28 ans


Pour l'ensemble de la période 1990-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 21 662 320 498,76. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 154 %. C'est en 2008 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (63 183 229 814) et c'est en 1998 qu'on enregistre la valeur la plus basse (5 278 015 398). Nous disposons des résultats pour 29 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de -6 966 179 664,46. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement moyen puisque les valeurs disponibles ont une structure peu linéaire, compte tenu des variations importantes (coefficient de corrélation = 0.49 et coefficient de détermination = 0.24).

En 1990, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 0,27 %. En 2018, cette même part est de 0,12 %.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Maroc, Mauritanie, Tunisie.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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