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Exportations de biens et services ($ US courant)

Source: Banque mondiale

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Termes de l'échange net (2000 = 100)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19602 367 454 545
19612 597 212 121 9,70
19622 923 454 545 12,56
19633 125 151 515 6,90
19642 443 818 182 -21,80
19652 451 466 667 0,31
19662 429 977 778 -0,88
19672 516 000 000 3,54
19682 537 488 889 0,85
19692 516 000 000 -0,85
19702 688 022 222 6,84
19713 276 954 545 21,91
19723 254 954 545 -0,67
19734 883 441 860 50,03
197411 207 186 047 129,49
19759 024 255 814 -19,48
19769 339 325 581 3,49
19779 811 906 977 5,06
19789 474 348 837 -3,44
197914 447 813 953 52,49
198019 286 255 814 33,49
198120 231 441 860 4,90
198216 968 302 326 -16,13
198315 325 488 372 -9,68
198415 038 842 857 -1,87
198513 973 026 667 -7,09
198611 651 320 988 -16,62
19879 720 924 138 -16,57
198812 017 951 724 23,63
198914 372 731 988 19,59
199018 552 560 768 29,08
199116 225 010 563 -12,55
199215 403 358 187 -5,06
199315 669 320 485 1,73
199417 447 363 636 11,35
199520 305 023 756 16,38
199624 925 953 990 22,76
199725 116 968 891 0,77
199819 106 932 067 -23,93
199922 448 178 966 17,49
200034 842 594 118 55,21
200127 942 991 571 -19,80
200228 270 835 559 1,17
200328 308 417 020 0,13
200440 706 272 934 43,80
200557 707 308 833 41,77
200667 003 462 040 16,11
200771 713 558 454 7,03
200897 382 107 619 35,79
200959 597 633 591 -38,80
2010112 179 000 000 88,23
201194 764 308 628 -15,52
201299 786 475 649 5,30
201391 879 401 807 -7,92
201480 524 231 883 -12,36

Faits saillants


Très forte augmentation en 54 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2014, on enregistre une moyenne annuelle de 26 176 577 987,49. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 3301 %. C'est en 2010 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (112 179 000 000) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (2 367 454 545). Nous disposons des résultats pour 55 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 108 594 520 454. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.82 et coefficient de détermination = 0.68).

En 1960, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 1,52 %. En 2014, cette même part est de 0,34 %.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Suriname.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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