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Exportations de biens et services ($ US constant 2010)
Les exportations de biens et services regroupent la valeur de l'ensemble des biens et services destinés à l'étranger. Cette donnée inclut la valeur des marchandises, du fret, des assurances, transports, etc. Étant exprimées en dollars constants, les données permettent une meilleure analyse dans le temps. Les données sont converties en dollars américains constants pour permettre des comparaisons internationales.

Source: Banque mondiale

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Investissements étrangers directs - entrées nettes ($ US courant)
Termes de l'échange net (2000 = 100)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
20064 102 943 049
20074 572 766 303 11,45
20084 625 134 421 1,15
20094 478 239 317 -3,18
20105 100 738 132 13,90
20115 337 616 984 4,64
20125 343 351 392 0,11
20135 763 151 622 7,86
20146 001 493 871 4,14
20156 467 082 007 7,76
20167 070 624 365 9,33
20177 905 288 142 11,80
20188 373 395 409 5,92

Faits saillants


Augmentation de 104% en 12 ans


Pour l'ensemble de la période 2006-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 5 780 140 406,15. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 104 %. C'est en 2018 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (8 373 395 409) et c'est en 2006 qu'on enregistre la valeur la plus basse (4 102 943 049). Nous disposons des résultats pour 13 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 12 186 697 055. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 0.96 et coefficient de détermination = 0.92).

En 2006, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 0,02 %. En 2018, cette même part est de 0,03 %.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Bulgarie, Croatie, Macédoine, Monténégro, Roumanie, Slovénie, Serbie, Kosovo.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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