Université de Sherbrooke Lettres et sciences humaines École de politique appliquée

20 janvier 2019

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Précisions


Exportations de biens et services ($US constant 2005)
Les exportations de biens et services regroupent la valeur de l'ensemble des biens et services destinés à l'étranger. Cette donnée inclut la valeur des marchandises, du fret, des assurances, transports, etc. Étant exprimées en dollars constants, les données permettent une meilleure analyse dans le temps. Les données sont converties en dollars américains constants pour permettre des comparaisons internationales.
Source: Banque mondiale

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Termes de l'échange net (2000 = 100)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
199027 726 554 294
199127 421 562 878 -1,10
199218 098 230 097 -34,00
199314 044 228 168 -22,40
199413 875 697 500 -1,20
199510 823 043 875 -22,00
199611 667 240 070 7,80
199715 622 434 959 33,90
199814 325 773 004 -8,30
199915 328 576 500 7,00
200017 275 306 607 12,70
200119 536 992 553 13,09
200221 179 198 628 8,41
200322 999 066 855 8,59
200426 104 063 607 13,50
200525 399 259 149 -2,70
200627 475 004 706 8,17
200729 013 763 486 5,60
200829 623 080 381 2,10
200927 302 929 561 -7,83
201029 396 844 579 7,67
201138 333 516 725 30,40
201242 626 865 806 11,20
201336 403 343 095 -14,60
201438 077 902 382 4,60
201538 890 788 545 2,13
201639 901 934 566 2,60
201742 892 640 204 7,50
2018*41 062 664 329 -4,27
2019*41 423 736 325 0,88
2020*41 784 808 321 0,87
* Projection à partir d'une tendance linéaire des cinq dernières valeurs réelles. L'équation de régression est construite ainsi : constante = -6.87580624291352E11, coefficient de régression = 3.61071996343E8. Le calcul est simple: au produit de l'année par le coefficient de régression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estimée.
**La variation est entre deux valeurs consécutives.

Faits saillants


Augmentation de 55% en 27 ans


Pour l'ensemble de la période 1990-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 25 763 065 965,71. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 55 %. C'est en 2017 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (42 892 640 204) et c'est en 1995 qu'on enregistre la valeur la plus basse (10 823 043 875). Nous disposons des résultats pour 28 années.

Sur la base des cinq dernières valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de 41 784 808 321. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les variations des cinq dernières valeurs disponibles ont une structure très linéaire (coefficient de corrélation = 0.83).

En 1990, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 0,41 %. En 2017, cette même part est de 0,17 %.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Russie, Ukraine.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R

Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans R. On peut aussi avoir accès au site pédagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de régression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement récupérables.

Accès au code R des statistiques ici utilisées

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