Université de Sherbrooke Lettres et sciences humaines École de politique appliquée

17 février 2019

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Précisions


Exportations de biens et services ($US constant 2005)
Les exportations de biens et services regroupent la valeur de l'ensemble des biens et services destinés à l'étranger. Cette donnée inclut la valeur des marchandises, du fret, des assurances, transports, etc. Étant exprimées en dollars constants, les données permettent une meilleure analyse dans le temps. Les données sont converties en dollars américains constants pour permettre des comparaisons internationales.
Source: Banque mondiale

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Importations de biens et services (US$ courant)
Investissements étrangers directs - entrées nettes ($US courant)
Termes de l'échange net (2000 = 100)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19653 324 861 357
19663 468 498 888 4,32
19673 050 119 551 -12,06
19682 802 369 584 -8,12
19693 050 119 551 8,84
19703 351 853 812 9,89
19713 305 581 386 -1,38
19723 473 318 743 5,07
19733 298 833 323 -5,02
19743 429 938 581 3,97
19754 229 100 350 23,30
19765 393 621 317 27,54
19775 913 221 760 9,63
19785 927 681 942 0,24
19795 717 527 544 -3,55
19806 690 211 563 17,01
19816 591 882 719 -1,47
19825 905 509 642 -10,41
19836 539 826 018 10,74
19846 939 889 455 6,12
19857 224 271 571 4,10
19867 257 047 652 0,45
19877 717 843 362 6,35
19888 580 545 639 11,18
198910 010 636 801 16,67
199010 725 682 658 7,14
199111 083 205 294 3,33
199212 513 296 323 12,90
199312 671 692 459 1,27
199412 735 050 914 0,50
199514 192 295 552 11,44
199614 436 225 645 1,72
199714 287 333 267 -1,03
199813 774 015 890 -3,59
199915 028 791 695 9,11
200015 599 144 297 3,80
200116 112 461 657 3,29
200217 041 824 391 5,77
200319 396 603 542 13,82
200424 280 573 340 25,18
200529 261 475 771 20,51
200635 488 427 697 21,28
200743 816 734 095 23,47
200856 296 103 059 28,48
200948 053 268 338 -14,64
201046 731 006 458 -2,75
201147 002 211 902 0,58
201245 800 922 685 -2,56
201347 869 136 236 4,52
201442 631 885 791 -10,94
201542 365 019 526 -0,63
201636 210 416 296 -14,53
201767 367 052 703 86,04
2018*54 299 500 271 -19,40
2019*56 373 432 164 3,82
2020*58 447 364 057 3,68
* Projection à partir d'une tendance linéaire des cinq dernières valeurs réelles. L'équation de régression est construite ainsi : constante = -4.130895059860723E12, coefficient de régression = 2.073931893029E9. Le calcul est simple: au produit de l'année par le coefficient de régression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estimée.
**La variation est entre deux valeurs consécutives.

Faits saillants


Très forte augmentation en 52 ans


Pour l'ensemble de la période 1965-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 17 848 418 304. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 1926 %. C'est en 2017 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (67 367 052 703) et c'est en 1968 qu'on enregistre la valeur la plus basse (2 802 369 584). Nous disposons des résultats pour 53 années.

Sur la base des cinq dernières valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de 58 447 364 057. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les variations des cinq dernières valeurs disponibles ont une structure très linéaire (coefficient de corrélation = 0.87).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Soudan du Sud.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R

Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans R. On peut aussi avoir accès au site pédagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de régression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement récupérables.

Accès au code R des statistiques ici utilisées

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