Université de Sherbrooke Lettres et sciences humaines École de politique appliquée

18 novembre 2017

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Précisions

Exportations de biens et services ($US constant 2005). Les exportations de biens et services regroupent la valeur de l'ensemble des biens et services destinés à l'étranger. Cette donnée inclut la valeur des marchandises, du fret, des assurances, transports, etc. Étant exprimées en dollars constants, les données permettent une meilleure analyse dans le temps. Les données sont converties en dollars américains constants pour permettre des comparaisons internationales.

Source. Banque mondiale

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Importations de biens et services (US$ courant)
Investissements étrangers directs - entrées nettes ($US courant)
Termes de l'échange net (2000 = 100)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
196041 502 770 751
196143 626 600 443 5,12
196244 397 520 630 1,77
196347 531 695 886 7,06
196450 694 049 980 6,65
196556 531 563 786 11,52
196660 265 040 684 6,60
196764 656 736 557 7,29
196870 746 657 860 9,42
196981 875 073 139 15,73
197095 073 809 593 16,12
1971104 414 000 000 9,82
1972116 130 000 000 11,22
1973130 668 000 000 12,52
1974145 756 000 000 11,55
1975141 096 000 000 -3,20
1976153 129 000 000 8,53
1977165 218 000 000 7,89
1978176 025 000 000 6,54
1979187 924 000 000 6,76
1980193 177 000 000 2,80
1981202 454 000 000 4,80
1982200 223 000 000 -1,10
1983209 699 000 000 4,73
1984223 939 000 000 6,79
1985228 582 000 000 2,07
1986226 405 000 000 -0,95
1987232 823 000 000 2,83
1988252 569 000 000 8,48
1989277 414 000 000 9,84
1990288 931 000 000 4,15
1991306 984 000 000 6,25
1992325 051 000 000 5,89
1993326 309 000 000 0,39
1994352 693 000 000 8,09
1995383 413 000 000 8,71
1996399 215 000 000 4,12
1997450 692 000 000 12,89
1998489 330 000 000 8,57
1999513 750 000 000 4,99
2000579 064 000 000 12,71
2001595 651 000 000 2,86
2002607 027 000 000 1,91
2003600 534 000 000 -1,07
2004631 256 000 000 5,12
2005653 648 000 000 3,55
2006690 489 000 000 5,64
2007710 035 000 000 2,83
2008712 600 000 000 0,36
2009632 312 000 000 -11,27
2010689 322 000 000 9,02
2011736 742 000 000 6,88
2012755 450 000 000 2,54
2013769 872 000 000 1,91
2014795 539 000 000 3,33
2015844 456 000 000 6,15
2016854 381 000 000 1,18
2017*880 827 979 093 3,10
2018*905 995 975 144 2,86
2019*931 163 971 194 2,78
2020*956 331 967 244 2,70
* Projection à partir d'une tendance linéaire des cinq dernières valeurs réelles. L'équation de régression est construite ainsi : constante = -4.9883020054332945E13, coefficient de régression = 2.5167996050286E10. Le calcul est simple: au produit de l'année par le coefficient de régression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estimée.
**La variation est entre deux valeurs consécutives.

Faits saillants


Très forte augmentation en 56 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2016, on enregistre une moyenne annuelle de 349 461 269 162,67. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 1959 %. C'est en 2016 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (854 381 000 000) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (41 502 770 751). Nous disposons des résultats pour 57 années.

Sur la base des cinq dernières valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de 956 331 967 244. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les variations des cinq dernières valeurs disponibles ont une structure très linéaire (coefficient de corrélation = 0.97).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Portugal, Espagne.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R

Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans R. On peut aussi avoir accès au site pédagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de régression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement récupérables.

Accès au code R des statistiques ici utilisées

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