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Exportations de biens et services ($ US constant 2005)
Les exportations de biens et services regroupent la valeur de l'ensemble des biens et services destinés à l'étranger. Cette donnée inclut la valeur des marchandises, du fret, des assurances, transports, etc. Étant exprimées en dollars constants, les données permettent une meilleure analyse dans le temps. Les données sont converties en dollars américains constants pour permettre des comparaisons internationales.
Source: Banque mondiale

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Importations de biens et services (% du PIB)
Investissements étrangers directs - entrées nettes ($ US courant)
Termes de l'échange net (2000 = 100)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
196018 603 235 615
196121 578 910 375 16,00
196225 030 558 264 16,00
196329 034 313 416 16,00
196433 678 487 976 16,00
196539 065 520 032 16,00
196645 314 233 123 16,00
196752 562 457 170 16,00
196860 970 068 638 16,00
196970 722 516 979 16,00
197080 135 122 077 13,31
197192 953 110 572 16,00
197296 782 853 636 4,12
1973101 853 000 000 5,24
1974125 422 000 000 23,14
1975124 226 000 000 -0,95
1976144 850 000 000 16,60
1977161 843 000 000 11,73
1978161 434 000 000 -0,25
1979168 383 000 000 4,30
1980196 979 000 000 16,98
1981223 391 000 000 13,41
1982226 714 000 000 1,49
1983237 976 000 000 4,97
1984274 514 000 000 15,35
1985289 014 000 000 5,28
1986274 604 000 000 -4,99
1987274 882 000 000 0,10
1988293 578 000 000 6,80
1989321 708 000 000 9,58
1990345 595 000 000 7,43
1991364 354 000 000 5,43
1992381 124 000 000 4,60
1993384 250 000 000 0,82
1994401 330 000 000 4,45
1995418 278 000 000 4,22
1996438 393 000 000 4,81
1997486 845 000 000 11,05
1998474 925 000 000 -2,45
1999484 173 000 000 1,95
2000545 860 000 000 12,74
2001509 244 000 000 -6,71
2002548 786 000 000 7,76
2003601 007 000 000 9,52
2004686 794 000 000 14,27
2005736 032 000 000 7,17
2006811 948 000 000 10,31
2007882 361 000 000 8,67
2008896 108 000 000 1,56
2009686 179 000 000 -23,43
2010857 110 000 000 24,91
2011855 001 000 000 -0,25
2012854 244 000 000 -0,09
2013860 747 000 000 0,76
2014940 714 000 000 9,29
2015968 383 000 000 2,94
2016981 345 000 000 1,34
20171 047 270 000 000 6,72
2018*1 077 576 453 325 2,89
2019*1 116 279 108 871 3,59
2020*1 154 981 764 418 3,47
* Projection à partir d'une tendance linéaire des cinq dernières valeurs réelles. L'équation de régression est construite ainsi : constante = -7.702438243954102E13, coefficient de régression = 3.8702655546514E10. Le calcul est simple: au produit de l'année par le coefficient de régression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estimée.
**La variation est entre deux valeurs consécutives.

Faits saillants


Très forte augmentation en 57 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 391 658 661 640,83. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 5530 %. C'est en 2017 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (1 047 270 000 000) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (18 603 235 615). Nous disposons des résultats pour 58 années.

Sur la base des cinq dernières valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de 1 154 981 764 418. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les variations des cinq dernières valeurs disponibles ont une structure très linéaire (coefficient de corrélation = 0.97).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Corée du Nord, Corée du Sud, Mongolie, Taiwan.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R

Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans R. On peut aussi avoir accès au site pédagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de régression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement récupérables.

Accès au code R des statistiques ici utilisées

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