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Exportations de biens et services ($ US constant 2005)
Les exportations de biens et services regroupent la valeur de l'ensemble des biens et services destinés à l'étranger. Cette donnée inclut la valeur des marchandises, du fret, des assurances, transports, etc. Étant exprimées en dollars constants, les données permettent une meilleure analyse dans le temps. Les données sont converties en dollars américains constants pour permettre des comparaisons internationales.
Source: Banque mondiale

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Importations de biens et services (% du PIB)
Investissements étrangers directs - entrées nettes ($ US courant)
Termes de l'échange net (2000 = 100)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1967280 689 593
1968261 612 809 -6,80
1969297 047 299 13,54
1970294 317 642 -0,92
1971400 305 239 36,01
1972359 985 628 -10,07
1973328 308 110 -8,80
1974359 985 628 9,65
1975365 751 178 1,60
1976423 348 292 15,75
1977524 134 855 23,81
1978501 101 397 -4,39
1979555 819 078 10,92
1980696 929 106 25,39
1981548 200 388 -21,34
1982490 367 494 -10,55
1983557 528 501 13,70
1984605 881 530 8,67
1985647 377 666 6,85
1986599 305 662 -7,43
1987595 478 553 -0,64
1988639 983 948 7,47
1989711 047 526 11,10
1990711 706 222 0,09
1991805 782 196 13,22
1992874 087 776 8,48
1993910 679 794 4,19
1994973 601 624 6,91
19951 071 136 413 10,02
19961 075 899 210 0,44
19971 382 376 116 28,49
19981 375 155 298 -0,52
19991 600 915 779 16,42
20001 681 209 366 5,02
20012 426 194 163 44,31
20022 903 314 096 19,67
20032 633 315 309 -9,30
20042 483 166 232 -5,70
20052 778 698 350 11,90
20063 046 221 994 9,63
20072 729 036 769 -10,41
20082 748 651 678 0,72
20092 444 810 183 -11,05
20102 438 724 189 -0,25
20112 589 151 121 6,17
20122 815 804 514 8,75
20132 887 564 338 2,55
20142 795 052 988 -3,20
20153 539 414 430 26,63
20163 222 807 530 -8,95
20173 292 234 677 2,15
2018*3 505 370 726 6,47
2019*3 623 434 811 3,37
2020*3 741 498 895 3,26
* Projection à partir d'une tendance linéaire des cinq dernières valeurs réelles. L'équation de régression est construite ainsi : constante = -2.34747951016229E11, coefficient de régression = 1.18064084114E8. Le calcul est simple: au produit de l'année par le coefficient de régression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estimée.
**La variation est entre deux valeurs consécutives.

Faits saillants


Très forte augmentation en 50 ans


Pour l'ensemble de la période 1967-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 1 397 670 978,82. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 1073 %. C'est en 2015 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (3 539 414 430) et c'est en 1968 qu'on enregistre la valeur la plus basse (261 612 808,9). Nous disposons des résultats pour 51 années.

Sur la base des cinq dernières valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de 3 741 498 895. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les variations des cinq dernières valeurs disponibles ont une structure très linéaire (coefficient de corrélation = 0.93).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Niger, Burkina Faso.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R

Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans R. On peut aussi avoir accès au site pédagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de régression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement récupérables.

Accès au code R des statistiques ici utilisées

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