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Exportations de biens et services ($ US constant 2005)
Les exportations de biens et services regroupent la valeur de l'ensemble des biens et services destinés à l'étranger. Cette donnée inclut la valeur des marchandises, du fret, des assurances, transports, etc. Étant exprimées en dollars constants, les données permettent une meilleure analyse dans le temps. Les données sont converties en dollars américains constants pour permettre des comparaisons internationales.

Source: Banque mondiale

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Investissements étrangers directs - entrées nettes ($ US courant)
Termes de l'échange net (2000 = 100)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1993374 408 883
1994386 045 411 3,11
1995356 342 718 -7,69
1996346 396 230 -2,79
1997389 867 230 12,55
1998360 740 039 -7,47
1999371 441 282 2,97
2000381 897 007 2,81
2001326 522 017 -14,50
2002351 337 716 7,60
2003454 982 273 29,50
2004557 808 408 22,60
2005573 984 741 2,90
2006610 832 157 6,42
2007602 596 181 -1,35
2008699 258 822 16,04
2009685 273 563 -2,00
2010842 886 504 23,00
2011852 158 417 1,10
2012860 679 817 1,00
2013774 612 011 -10,00

Faits saillants


Augmentation de 107% en 20 ans


Pour l'ensemble de la période 1993-2013, on enregistre une moyenne annuelle de 531 431 969,52. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 107 %. C'est en 2012 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (860 679 817,2) et c'est en 2001 qu'on enregistre la valeur la plus basse (326 522 016,9). Nous disposons des résultats pour 21 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 1 163 746 467. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 0.91 et coefficient de détermination = 0.83).

En 1993, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 0,01 %. En 2013, cette même part est de 0,00 %.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Kazakhstan, Turkménistan, Ouzbékistan.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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