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Importations de biens et services ($ US courant)

Source: Banque mondiale

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Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19908 994 703 390
19919 843 249 020 9,43
19928 629 261 364 -12,33
19939 671 484 888 12,08
19947 471 584 386 -22,75
19955 725 902 894 -23,36
19966 662 087 912 16,35
19976 706 443 914 0,67
19985 690 761 334 -15,14
19995 245 795 602 -7,82
20005 251 854 744 0,12
20015 673 442 406 8,03
20026 982 677 165 23,08
20038 745 312 500 25,24
200410 722 807 615 22,61
200512 848 403 317 19,82
200615 554 049 939 21,06
200719 934 262 633 28,16
200825 254 985 289 26,69
200926 990 027 922 6,87
201031 477 739 185 16,63
201115 542 395 033 -50,62
201232 541 808 671 109,37
201342 464 181 804 30,49
201437 803 285 130 -10,98
201520 680 929 626 -45,29
201611 557 411 273 -44,12
201713 214 930 330 14,34
201828 020 955 438 112,04

Faits saillants


Augmentation de 212% en 28 ans


Pour l'ensemble de la période 1990-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 15 375 956 427,03. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 212 %. C'est en 2013 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (42 464 181 804) et c'est en 1999 qu'on enregistre la valeur la plus basse (5 245 795 602). Nous disposons des résultats pour 29 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de -16 476 237 989,79. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.69 et coefficient de détermination = 0.48).

En 1990, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 0,21 %. En 2018, cette même part est de 0,11 %.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Maroc, Mauritanie, Tunisie.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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