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Précisions


Importations de biens et services ($ US constant 2005)
Les importations de biens et services regroupent la valeur de l'ensemble des biens et services destinés à l'étranger. Cette donnée inclut la valeur des marchandises, du fret, des assurances, transports, etc. Étant exprimées en dollars constants, les données permettent une meilleure analyse dans le temps. Les données sont converties en dollars américains constants pour permettre des comparaisons internationales.
Source: Banque mondiale

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Termes de l'échange net (2000 = 100)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
199033 384 147 378
199133 450 914 699 0,20
199219 067 021 447 -43,00
199315 139 215 898 -20,60
199413 413 343 975 -11,40
19959 201 554 376 -31,40
199610 195 321 578 10,80
199712 897 081 842 26,50
199812 652 038 726 -1,90
199912 626 733 899 -0,20
200014 318 716 660 13,40
200116 148 202 769 12,78
200217 796 119 277 10,20
200320 180 886 597 13,40
200424 086 012 035 19,35
200523 821 012 351 -1,10
200628 963 553 008 21,59
200731 085 368 474 7,33
200836 214 525 843 16,50
200932 910 827 875 -9,12
201036 934 306 814 12,23
201143 767 154 736 18,50
201248 537 792 584 10,90
201346 499 207 245 -4,20
201447 429 211 339 2,00
201542 385 743 330 -10,63
201641 792 293 431 -1,40
201746 702 546 811 11,75
2018*42 723 755 895 -8,52
2019*41 914 029 124 -1,90
2020*41 104 302 353 -1,93
* Projection à partir d'une tendance linéaire des cinq dernières valeurs réelles. L'équation de régression est construite ainsi : constante = 1.676752380177067E12, coefficient de régression = -8.097267712E8. Le calcul est simple: au produit de l'année par le coefficient de régression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estimée.
**La variation est entre deux valeurs consécutives.

Faits saillants


Augmentation de 40% en 27 ans


Pour l'ensemble de la période 1990-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 27 557 173 650,29. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 40 %. C'est en 2012 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (48 537 792 584) et c'est en 1995 qu'on enregistre la valeur la plus basse (9 201 554 376). Nous disposons des résultats pour 28 années.

Sur la base des cinq dernières valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de 41 104 302 353. Cette prévision présente un niveau de fiabilité élevé puisque les variations des cinq dernières valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.77).

En 1990, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 0,51 %. En 2017, cette même part est de 0,20 %.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Russie, Ukraine.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R

Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans R. On peut aussi avoir accès au site pédagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de régression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement récupérables.

Accès au code R des statistiques ici utilisées

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