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Précisions


Importations de biens et services ($ US constant 2010)
Les importations de biens et services regroupent la valeur de l'ensemble des biens et services destinés à l'étranger. Cette donnée inclut la valeur des marchandises, du fret, des assurances, transports, etc. Étant exprimées en dollars constants, les données permettent une meilleure analyse dans le temps. Les données sont converties en dollars américains constants pour permettre des comparaisons internationales.

Source: Banque mondiale

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Importations de biens et services (% du PIB)
Investissements étrangers directs - entrées nettes ($ US courant)
Termes de l'échange net (2000 = 100)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19609 884 315 606
19618 920 011 551 -9,76
19629 268 714 016 3,91
19639 583 107 759 3,39
19649 906 992 151 3,38
19658 811 654 513 -11,06
196611 333 750 568 28,62
196710 886 790 735 -3,94
19689 323 341 316 -14,36
19698 108 031 182 -13,04
19709 560 581 710 17,91
197111 284 209 606 18,03
197211 071 117 045 -1,89
197311 965 120 367 8,08
197410 438 600 031 -12,76
197510 572 157 877 1,28
197610 772 629 190 1,90
197713 723 857 050 27,40
197813 730 601 477 0,05
197916 383 468 682 19,32
198018 735 184 225 14,35
198120 614 214 617 10,03
198221 326 264 659 3,45
198326 014 668 449 21,98
198422 286 750 358 -14,33
198525 378 125 271 13,87
198629 713 716 308 17,08
198729 218 026 318 -1,67
198831 904 469 979 9,19
198932 569 477 443 2,08
199033 665 708 326 3,37
199133 670 825 678 0,02
199240 784 824 432 21,13
199348 642 944 554 19,27
199459 637 025 065 22,60
199576 410 462 168 28,13
199674 546 056 274 -2,44
199784 386 645 682 13,20
1998101 978 000 000 20,85
1999109 108 000 000 6,99
2000114 116 000 000 4,59
2001117 476 000 000 2,94
2002131 569 000 000 12,00
2003149 836 000 000 13,88
2004183 093 000 000 22,20
2005242 176 000 000 32,27
2006294 255 000 000 21,50
2007323 539 000 000 9,95
2008396 168 000 000 22,45
2009388 539 000 000 -1,93
2010449 974 000 000 15,81
2011541 822 000 000 20,41
2012574 449 000 000 6,02
2013527 656 000 000 -8,15
2014532 253 000 000 0,87
2015501 116 000 000 -5,85
2016523 073 000 000 4,38
2017615 248 000 000 17,62
2018711 734 000 000 15,68

Faits saillants


Très forte augmentation en 58 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 143 291 736 254,92. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 7101 %. C'est en 2018 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (711 734 000 000) et c'est en 1969 qu'on enregistre la valeur la plus basse (8 108 031 182). Nous disposons des résultats pour 59 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 891 874 843 970. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.83 et coefficient de détermination = 0.68).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Bhoutan, Sri Lanka, Népal.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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