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Précisions


Importations de biens et services ($US constant 2005)
Les importations de biens et services regroupent la valeur de l'ensemble des biens et services destinés à l'étranger. Cette donnée inclut la valeur des marchandises, du fret, des assurances, transports, etc. Étant exprimées en dollars constants, les données permettent une meilleure analyse dans le temps. Les données sont converties en dollars américains constants pour permettre des comparaisons internationales.
Source: Banque mondiale

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Importations de biens et services (US$ courant)
Investissements étrangers directs - entrées nettes ($US courant)
Termes de l'échange net (2000 = 100)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1960776 609 452
1961706 326 961 -9,05
1962849 518 714 20,27
19631 008 383 944 18,70
19641 144 862 662 13,53
19651 224 192 563 6,93
19661 404 829 269 14,76
19671 493 526 386 6,31
19681 359 720 518 -8,96
19691 175 142 747 -13,57
19701 500 095 709 27,65
19711 868 802 305 24,58
19721 878 396 862 0,51
19732 260 272 263 20,33
19742 543 196 917 12,52
19752 218 828 963 -12,75
19762 137 879 245 -3,65
19772 577 851 144 20,58
19782 671 700 101 3,64
19792 737 594 050 2,47
19802 819 462 289 2,99
19813 020 094 999 7,12
19823 002 874 455 -0,57
19832 711 734 353 -9,70
19842 959 726 452 9,15
19853 238 509 404 9,42
19863 269 228 042 0,95
19874 029 822 393 23,27
19883 845 059 602 -4,58
19893 450 660 735 -10,26
19903 484 850 512 0,99
19913 668 107 262 5,26
19923 449 035 477 -5,97
19933 190 316 018 -7,50
19943 312 249 200 3,82
19953 432 070 176 3,62
19963 997 480 784 16,47
19974 324 939 747 8,19
19985 273 967 709 21,94
19995 450 809 329 3,35
20005 876 151 202 7,80
20015 289 308 230 -9,99
20025 144 790 804 -2,73
20035 672 227 562 10,25
20046 451 743 852 13,74
20058 310 936 980 28,82
20069 127 110 651 9,82
20078 920 583 269 -2,26
20087 108 657 504 -20,31
20095 518 490 821 -22,37
20105 761 757 379 4,41
20116 151 866 816 6,77
20126 435 075 427 4,60
20136 443 680 936 0,13
20147 073 966 856 9,78
20158 050 146 199 13,80
20169 214 140 205 14,46
201710 314 797 326 11,95
2018*10 790 584 422 4,61
2019*11 610 189 151 7,60
2020*12 429 793 880 7,06
* Projection à partir d'une tendance linéaire des cinq dernières valeurs réelles. L'équation de régression est construite ainsi : constante = -1.643171758065371E12, coefficient de régression = 8.19604728686E8. Le calcul est simple: au produit de l'année par le coefficient de régression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estimée.
**La variation est entre deux valeurs consécutives.

Faits saillants


Très forte augmentation en 57 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 4 005 761 409,1. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 1228 %. C'est en 2017 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (10 314 797 326) et c'est en 1961 qu'on enregistre la valeur la plus basse (706 326 961,4). Nous disposons des résultats pour 58 années.

Sur la base des cinq dernières valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de 12 429 793 880. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les variations des cinq dernières valeurs disponibles ont une structure très linéaire (coefficient de corrélation = 0.93).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Irlande, Finlande, Norvège, Suède, Royaume-Uni.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R

Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans R. On peut aussi avoir accès au site pédagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de régression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement récupérables.

Accès au code R des statistiques ici utilisées

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