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Importations de biens et services ($US constant 2005)
Les importations de biens et services regroupent la valeur de l'ensemble des biens et services destinés à l'étranger. Cette donnée inclut la valeur des marchandises, du fret, des assurances, transports, etc. Étant exprimées en dollars constants, les données permettent une meilleure analyse dans le temps. Les données sont converties en dollars américains constants pour permettre des comparaisons internationales.
Source: Banque mondiale

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Importations de biens et services (US$ courant)
Investissements étrangers directs - entrées nettes ($US courant)
Termes de l'échange net (2000 = 100)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19601 482 586 127
19611 354 617 101 -8,63
19621 827 974 475 34,94
19632 286 981 396 25,11
19641 717 746 728 -24,89
19651 948 686 099 13,44
19662 913 540 029 49,51
19673 790 388 223 30,10
19685 397 241 149 42,39
19696 804 346 829 26,07
19707 427 289 736 9,16
19718 923 058 558 20,14
19728 930 757 114 0,09
197311 968 053 589 34,01
197414 307 030 511 19,54
197514 894 975 265 4,11
197618 534 662 098 24,44
197722 611 523 094 22,00
197829 456 836 620 30,27
197933 460 864 089 13,59
198032 311 443 773 -3,44
198133 758 512 743 4,48
198234 278 554 505 1,54
198336 597 117 280 6,76
198438 202 568 896 4,39
198537 460 826 029 -1,94
198649 852 040 680 33,08
198758 886 771 546 18,12
198866 592 506 797 13,09
198977 065 656 570 15,73
199087 470 989 853 13,50
1991104 963 000 000 20,00
1992109 959 000 000 4,76
1993117 469 000 000 6,83
1994144 197 000 000 22,75
1995176 679 000 000 22,53
1996203 235 000 000 15,03
1997208 296 000 000 2,49
1998158 336 000 000 -23,99
1999197 781 000 000 24,91
2000240 885 000 000 21,79
2001232 120 000 000 -3,64
2002266 954 000 000 15,01
2003295 296 000 000 10,62
2004331 678 000 000 12,32
2005357 569 000 000 7,81
2006401 736 000 000 12,35
2007448 505 000 000 11,64
2008462 836 000 000 3,20
2009431 566 000 000 -6,76
2010506 037 000 000 17,26
2011578 630 000 000 14,35
2012592 537 000 000 2,40
2013602 671 000 000 1,71
2014611 506 000 000 1,47
2015624 310 000 000 2,09
2016653 824 000 000 4,73
2017699 778 000 000 7,03
2018*701 017 795 243 0,18
2019*721 088 307 590 2,86
2020*741 158 819 938 2,78
* Projection à partir d'une tendance linéaire des cinq dernières valeurs réelles. L'équation de régression est construite ainsi : constante = -3.980127612186819E13, coefficient de régression = 2.0070512347429E10. Le calcul est simple: au produit de l'année par le coefficient de régression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estimée.
**La variation est entre deux valeurs consécutives.

Faits saillants


Très forte augmentation en 57 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 181 239 122 919,72. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 47100 %. C'est en 2017 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (699 778 000 000) et c'est en 1961 qu'on enregistre la valeur la plus basse (1 354 617 101). Nous disposons des résultats pour 58 années.

Sur la base des cinq dernières valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de 741 158 819 938. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les variations des cinq dernières valeurs disponibles ont une structure très linéaire (coefficient de corrélation = 0.9).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Japon, Corée du Nord, Mongolie, Taiwan.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R

Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans R. On peut aussi avoir accès au site pédagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de régression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement récupérables.

Accès au code R des statistiques ici utilisées

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