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Importations de biens et services ($ US constant 2010)
Les importations de biens et services regroupent la valeur de l'ensemble des biens et services destinés à l'étranger. Cette donnée inclut la valeur des marchandises, du fret, des assurances, transports, etc. Étant exprimées en dollars constants, les données permettent une meilleure analyse dans le temps. Les données sont converties en dollars américains constants pour permettre des comparaisons internationales.

Source: Banque mondiale

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Investissements étrangers directs - entrées nettes ($ US courant)
Termes de l'échange net (2000 = 100)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19932 202 229 033
19941 651 671 775 -25,00
19951 666 306 043 0,89
19961 347 749 162 -19,12
19971 277 174 676 -5,24
19981 418 968 247 11,10
19991 462 575 835 3,07
20001 614 808 742 10,41
20011 380 660 760 -14,50
20021 533 914 678 11,10
20031 897 452 602 23,70
20042 388 892 049 25,90
20052 783 060 028 16,50
20062 663 527 560 -4,30
20072 709 555 424 1,73
20083 186 460 572 17,60
20093 059 002 178 -4,00
20103 303 722 311 8,00
20113 343 366 325 1,20
20123 383 486 722 1,20
20133 420 705 360 1,10

Faits saillants


Augmentation de 55% en 20 ans


Pour l'ensemble de la période 1993-2013, on enregistre une moyenne annuelle de 2 271 204 284,95. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 55 %. C'est en 2013 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (3 420 705 360) et c'est en 1997 qu'on enregistre la valeur la plus basse (1 277 174 676). Nous disposons des résultats pour 21 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 4 187 723 566. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.87 et coefficient de détermination = 0.76).

En 1993, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 0,03 %. En 2013, cette même part est de 0,02 %.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Kazakhstan, Turkménistan, Ouzbékistan.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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