Université de Sherbrooke Lettres et sciences humaines École de politique appliquée

18 novembre 2017

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Précisions

Balance commerciale (US$ courant). La balance commerciale des biens et services chiffre la différence entre les exportations de biens et services et les importations de biens et services. Une balance positive indique que les exportations dépassent en valeur les importations (excédent commercial). Une balance négative indique au contraire que les importations dépassent en valeur les exportations (déficit commercial).

Source. Banque mondiale

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Importations de biens et services (US$ courant)
Investissements étrangers directs - entrées nettes ($US courant)
Termes de l'échange net (2000 = 100)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19601 144 711 468
19611 080 135 447 -5,64
1962546 483 966 -49,41
1963110 084 946 -79,86
1964-391 581 242 -455,71
1965669 241 534 -270,91
196643 879 695 -93,44
196748 844 255 11,31
1968-372 977 405 -863,61
1969-1 112 271 527 198,21
1970690 917 680 -162,12
19711 495 205 398 116,41
19721 530 559 168 2,36
19731 661 756 040 8,57
1974-3 173 758 865 -290,99
19753 466 421 906 -209,22
1976-3 518 164 436 -201,49
1977-756 886 868 -78,49
19785 190 406 977 -785,76
19792 326 549 491 -55,18
1980-10 892 579 944 -568,19
1981-9 191 309 596 -15,62
1982-14 446 551 552 57,18
1983-1 601 686 892 -88,91
1984586 204 308 -136,60
1985-2 185 720 543 -472,86
1986-1 093 853 585 -49,95
1987-10 416 894 030 852,31
1988-6 995 925 559 -32,84
1989-7 306 189 595 4,43
1990-10 219 250 693 39,87
1991-4 211 138 240 -58,79
19929 033 457 249 -314,51
199321 930 738 939 142,77
199420 304 820 416 -7,41
199524 789 065 580 22,08
199627 576 612 386 11,25
199742 419 644 864 53,82
199839 066 044 029 -7,91
199933 107 820 158 -15,25
200014 882 071 126 -55,05
200117 577 628 635 18,11
200224 966 120 836 42,03
200320 139 954 853 -19,33
200413 195 927 489 -34,48
2005-9 130 705 136 -169,19
2006-19 426 671 685 112,76
2007-34 378 592 937 76,97
2008-51 201 113 227 48,93
2009-38 375 937 760 -25,05
2010-49 812 928 225 29,80
2011-73 342 065 322 47,24
2012-57 831 645 947 -21,15
2013-52 874 612 645 -8,57
2014-56 418 025 600 6,70
2015-33 314 147 896 -40,95
2016-42 410 962 599 27,31
2017*-30 232 117 248 -28,72
2018*-23 813 128 777 -21,23
2019*-17 394 140 306 -26,96
2020*-10 975 151 835 -36,90
* Projection à partir d'une tendance linéaire des cinq dernières valeurs réelles. L'équation de régression est construite ainsi : constante = -1.2977331862966855E13, coefficient de régression = 6.418988470857E9. Le calcul est simple: au produit de l'année par le coefficient de régression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estimée.
**La variation est entre deux valeurs consécutives.

Faits saillants


Très forte diminution en 56 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2016, on enregistre une moyenne annuelle de -4 856 541 003,23. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 3805 %. C'est en 1997 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (42 419 644 864) et c'est en 2011 qu'on enregistre la valeur la plus basse (-73 342 065 322). Nous disposons des résultats pour 57 années.

Sur la base des cinq dernières valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de -10 975 151 835,43. Cette prévision présente un niveau de fiabilité moyen puisque les variations des cinq dernières valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, compte tenu des variations importantes (coefficient de corrélation = -0.39).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Portugal, Espagne.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R

Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans R. On peut aussi avoir accès au site pédagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de régression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement récupérables.

Accès au code R des statistiques ici utilisées

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