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Précisions


Émissions des gaz à effet de serre (N2O ou protoxyde d'azote) en équivalent de CO2
Il s'agit d'un des trois principaux gaz à effet de serre d'origine humaine selon le GIEC (Groupe d'experts intergouvernemental sur l'évolution du climat). Le N2O ou protoxyde d'azote est associé à des procédés chimiques, comme la production de nylon, ou à l'utilisation de produits azotés (engrais, fumier, lisier et résidus de récolte). Pour faciliter la comparaison, tous les GES sont ramenés à un même équivalent, le CO2 en kilo tonne (kt), en fonction de leur «potentiel de réchauffement planétaire». Le multiplicateur du N2O est 298.

Source: Emissions Database for Global Atmospheric Research (EDGAR), Commission européenne

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Émissions des gaz à effet de serre par rapport au PIB
Émissions totales de GES (gaz à effet de serre) (kt équivalent CO2)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1973155 000
1974154 000 -0,65
1975164 000 6,49
1976171 000 4,27
1977186 000 8,77
1978200 000 7,53
1979212 000 6,00
1980224 000 5,66
1981222 000 -0,89
1982228 000 2,70
1983240 000 5,26
1984253 000 5,42
1985247 000 -2,37
1986252 000 2,02
1987281 000 11,51
1988296 000 5,34
1989305 000 3,04
1990317 000 3,93
1991322 000 1,58
1992327 000 1,55
1993323 000 -1,22
1994337 000 4,33
1995384 000 13,95
1996393 000 2,34
1997375 000 -4,58
1998382 000 1,87
1999397 000 3,93
2000393 000 -1,01
2001394 000 0,25
2002418 000 6,09
2003417 000 -0,24
2004440 000 5,52
2005466 000 5,91
2006497 000 6,65
2007517 000 4,02
2008525 000 1,55
2009506 000 -3,62
2010504 000 -0,40
2011518 000 2,78
2012522 000 0,77

Faits saillants


Augmentation de 237% en 39 ans


Pour l'ensemble de la période 1973-2012, on enregistre une moyenne annuelle de 336 600. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 237 %. C'est en 2008 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (525 000) et c'est en 1974 qu'on enregistre la valeur la plus basse (154 000). Nous disposons des résultats pour 40 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 516 219. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 0.99 et coefficient de détermination = 0.98).

Consulter cette page pour mieux comprendre les différents indicateurs des émissions de CO2 pour ce pays, au choix de l'année

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Corée du Nord, Corée du Sud, Mongolie, Taiwan.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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