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Population de réfugiés (pays d'origine)

Source: Banque mondiale

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Urbanisation - Population des agglomérations de plus d'un million de résidents
Urbanisation - Population des agglomérations de plus d'un million de résidents (% population)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19906 339 095
19916 306 301 -0,52
19924 552 153 -27,82
19933 374 576 -25,87
19942 731 169 -19,07
19952 679 133 -1,91
19962 674 236 -0,18
19972 676 674 0,09
19982 667 115 -0,36
19992 601 691 -2,45
20003 587 336 37,88
20013 809 767 6,20
20022 510 294 -34,11
20032 136 043 -14,91
20042 414 401 13,03
20052 166 149 -10,28
20062 107 519 -2,71
20073 057 661 45,08
20082 833 128 -7,34
20092 887 123 1,91
20103 054 709 5,80
20112 664 436 -12,78
20122 586 152 -2,94
20132 556 502 -1,15
20142 596 270 1,56
20152 666 305 2,70
20162 501 445 -6,18
20172 624 225 4,91
20182 681 269 2,17

Faits saillants


Diminution de 58% en 28 ans


Pour l'ensemble de la période 1990-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 3 035 961,28. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 58 %. C'est en 1990 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (6 339 095) et c'est en 2006 qu'on enregistre la valeur la plus basse (2 107 519). Nous disposons des résultats pour 29 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 2 751 678. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = -0.55 et coefficient de détermination = 0.3).

Consulter cette page pour mieux comprendre les composantes de la croissance démographique pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Pakistan.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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