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Précisions


Importations d'armes ($US constant 1990)
Il s'agit de la valeur de l'ensemble des produits ou équipements militaires qu'un pays se procure à l'extérieur de ses frontières. Ces acquisitions peuvent s'effectuer sous différentes formes (achat, aide, licences manufacturières, etc.) Cette statistique regroupe des armes conventionnelles majeures telles que les avions, les véhicules blindés, l'artillerie, les systèmes de radar, etc. La somme totale est calculée en dollars américains constants de 1990. Le calcul est fait par le SIPRI (Stockholm International Peace Research Institute)

Source: Banque mondiale

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Personnel militaire (% de la main-d'oeuvre totale)
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Données

AnnéesValeursVariations (%) **
196040 000 000
196156 000 000 40,00
196264 000 000 14,29
196340 000 000 -37,50
196456 000 000 40,00
196591 000 000 62,50
1966198 000 000 117,58
1967230 000 000 16,16
1968145 000 000 -36,96
196992 000 000 -36,55
19709 000 000 -90,22
1971149 000 000 1 555,56
1972124 000 000 -16,78
197590 000 000 -27,42
1976230 000 000 155,56
197775 000 000 -67,39
1978283 000 000 277,33
1979363 000 000 28,27
1980355 000 000 -2,20
1981385 000 000 8,45
1982298 000 000 -22,60
1983239 000 000 -19,80
1984380 000 000 59,00
1985165 000 000 -56,58
1986299 000 000 81,21
1987575 000 000 92,31
19881 065 000 000 85,22
19892 176 000 000 104,32
19901 900 000 000 -12,68
19911 438 000 000 -24,32
200234 000 000 -97,64
200535 000 000 2,94
20063 000 000 -91,43
200741 000 000 1 266,67
2008150 000 000 265,85
2009344 000 000 129,33
2010377 000 000 9,59
2011660 000 000 75,07
2012521 000 000 -21,06
2013235 000 000 -54,89
2014288 000 000 22,55
2015116 000 000 -59,72
2016176 000 000 51,72
2017284 000 000 61,36
2018240 000 000 -15,49

Faits saillants


Augmentation de 500% en 58 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 335 866 666,67. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 500 %. C'est en 1989 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (2 176 000 000) et c'est en 2006 qu'on enregistre la valeur la plus basse (3 000 000). Nous disposons des résultats pour 45 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 242 980 952. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement faible puisque les valeurs disponibles ont une structure très peu linéaire (coefficient de corrélation = 0.15 et coefficient de détermination = 0.02).

En 1960, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 0,26 %. En 2018, cette même part est de 0,87 %.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Pakistan.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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