24 février 2020 Recherche  
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Précisions


Dècès survenus à la guerre
Morts des militaires et des civils dans une situation de guerre, de guérilla ou de bombardements, que la forme soit conventionnelle ou non. Cette donnée couvre aussi les dommages collatéraux ou les décès des civils qui seraient provoqués par un affrontement guerrier. Le plus souvent, il s'agit d'estimés généraux qui donnent simplement un ordre de grandeur. Dans quelques cas les données sont absentes: le Vietnam par exemple. Cette information doit être considérée avec prudence.

Source: Banque mondiale

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Exportations d'armes ($US constant 1990)
Importations d'armes ($US constant 1990)
Personnel militaire (% de la main-d'oeuvre totale)
Personnel militaire (total)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19895 174
19901 478 -71,43
19913 302 123,41
19924 276 29,50
19934 071 -4,79
19948 937 119,53
19955 499 -38,47
19963 177 -42,23
19976 396 101,32
19986 256 -2,19
19994 629 -26,01
20005 235 13,09
20015 055 -3,44
2002890 -82,39
2003687 -22,81
2004715 4,08
20051 595 123,08
20064 750 197,81
20076 906 45,39
20085 552 -19,61
20096 341 14,21
20106 864 8,25
20117 405 7,88
20127 719 4,24
20138 056 4,37
201412 285 52,50
201517 273 40,60
201617 981 4,10
201718 950 5,39

Faits saillants


Augmentation de 266% en 28 ans


Pour l'ensemble de la période 1989-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 6 463,93. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 266 %. C'est en 2017 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (18 950) et c'est en 2003 qu'on enregistre la valeur la plus basse (687). Nous disposons des résultats pour 29 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 40 986. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.64 et coefficient de détermination = 0.41).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Pakistan.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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