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Importations de biens et services ($ US courant)

Source: Banque mondiale

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Termes de l'échange net (2000 = 100)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
196037 777 780
196144 444 447 17,65
196251 111 111 15,00
1963126 666 718 147,83
1964144 444 451 14,04
1965215 555 549 49,23
1966259 999 993 20,62
1967237 777 784 -8,55
1968208 888 900 -12,15
1969211 111 118 1,06
1970208 888 900 -1,05
1971295 555 549 41,49
1972288 888 878 -2,26
1973255 555 562 -11,54
1974320 000 000 25,22
1975337 777 778 5,56
1976380 000 007 12,50
1977437 777 796 15,20
1978457 777 789 4,57
20022 851 980 048 523,01
20033 250 916 368 13,99
20043 170 766 876 -2,47
20054 394 496 907 38,59
20065 193 915 441 18,19
20076 070 569 817 16,88
20087 391 998 381 21,77
20098 292 461 472 12,18
20109 950 050 421 19,99
201111 906 560 787 19,66
201212 525 063 895 5,19
201311 339 899 824 -9,46
201410 532 000 001 -7,12
20158 647 160 000 -17,90
20168 079 196 976 -6,57
20179 153 344 064 13,30

Faits saillants


Très forte augmentation en 57 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 3 636 296 641,71. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 24129 %. C'est en 2012 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (12 525 063 895) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (37 777 780). Nous disposons des résultats pour 35 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 1 488 446 942. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 0.91 et coefficient de détermination = 0.82).

En 1960, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 0,02 %. En 2017, cette même part est de 0,04 %.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Pakistan.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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