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Population de réfugiés (pays d'origine)

Source: Banque mondiale

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Urbanisation - Population des agglomérations de plus d'un million de résidents
Urbanisation - Population des agglomérations de plus d'un million de résidents (% population)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1990407 760
1991381 636 -6,41
1992300 492 -21,26
1993323 831 7,77
1994282 577 -12,74
1995246 657 -12,71
1996249 687 1,23
1997267 696 7,21
1998319 430 19,33
1999353 478 10,66
2000433 760 22,71
2001470 625 8,50
2002435 421 -7,48
2003329 583 -24,31
2004228 838 -30,57
2005215 827 -5,69
2006206 501 -4,32
2007186 155 -9,85
2008171 393 -7,93
2009141 021 -17,72
2010134 858 -4,37
2011128 664 -4,59
201219 258 -85,03
201310 286 -46,59
20149 484 -7,80
201511 869 25,15
20168 404 -29,19
20178 267 -1,63
20188 253 -0,17

Faits saillants


Diminution de 98% en 28 ans


Pour l'ensemble de la période 1990-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 216 955,55. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 98 %. C'est en 2001 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (470 625) et c'est en 2018 qu'on enregistre la valeur la plus basse (8 253). Nous disposons des résultats pour 29 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 4 737. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = -0.84 et coefficient de détermination = 0.71).

Consulter cette page pour mieux comprendre les composantes de la croissance démographique pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Lesotho, Afrique du Sud, Namibie, Eswatini.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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