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Précisions


Dècès survenus à la guerre
Morts des militaires et des civils dans une situation de guerre, de guérilla ou de bombardements, que la forme soit conventionnelle ou non. Cette donnée couvre aussi les dommages collatéraux ou les décès des civils qui seraient provoqués par un affrontement guerrier. Le plus souvent, il s'agit d'estimés généraux qui donnent simplement un ordre de grandeur. Dans quelques cas les données sont absentes: le Vietnam par exemple. Cette information doit être considérée avec prudence.
Source: Banque mondiale

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Importations d'armes ($US constant 1990)
Personnel militaire (% de la main-d'oeuvre totale)
Personnel militaire (total)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19892 810
19902 558 -8,97
1991526 -79,44
19922 321 341,25
199312 054 419,35
19943 974 -67,03
1995162 -95,92
199672 -55,56
199750 -30,56
19981 075 2 050,00
19992 272 111,35
2000943 -58,49
20011 123 19,09
2002511 -54,50
200437 -92,76
200725 -32,43
200925 0,00
2010*-294 -1 275,76
2011*-414 40,71
2012*-533 28,93
2013*-653 22,44
2014*-773 18,33
2015*-892 15,49
2016*-1 012 13,41
2017*-1 132 11,83
2018*-1 251 10,58
2019*-1 371 9,56
2020*-1 491 8,73
* Projection à partir d'une tendance linéaire des cinq dernières valeurs réelles. L'équation de régression est construite ainsi : constante = 240234.284, coefficient de régression = -119.666. Le calcul est simple: au produit de l'année par le coefficient de régression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estimée.
**La variation est entre deux valeurs consécutives.

Faits saillants


Diminution de 99% en 20 ans


Pour l'ensemble de la période 1989-2009, on enregistre une moyenne annuelle de 1 796,35. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 99 %. C'est en 1993 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (12 054) et c'est en 2009 qu'on enregistre la valeur la plus basse (25). Nous disposons des résultats pour presque toutes les années.

Sur la base des cinq dernières valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de -1 490,6. Cette prévision présente un niveau de fiabilité moyen puisque les variations des cinq dernières valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, compte tenu des variations importantes (coefficient de corrélation = -0.42).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Lesotho, Afrique du Sud, Namibie, Eswatini.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R

Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans R. On peut aussi avoir accès au site pédagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de régression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement récupérables.

Accès au code R des statistiques ici utilisées

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