Donn�es
Ann�es	Valeurs	Variations (%) **
1995	6,65
1996	7,03	5,71
1997	9,00	28,02
1998	12,91	43,44
1999	6,29	-51,28
2000	5,66	-10,02
2001	8,16	44,17
2002	5,84	-28,43
2003	6,20	6,16
2004	6,25	0,81
2005	5,06	-19,04
2006	5,19	2,57
2007	5,24	0,96
2008	4,81	-8,21
2009	6,62	37,63
2010	6,18	-6,65
2011	5,85	-5,34
2012	6,07	3,76
2013	6,51	7,25
2014	7,55	15,98
2015	9,12	20,79
2016	9,83	7,79
2017	10,02	1,93

Faits saillants

Augmentation de 51% en 22 ans

Pour l'ensemble de la p�riode 1995-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 7,04. Le changement enregistr� entre la premi�re et la derni�re ann�e est de 51 %. C'est en 1998 qu'on enregistre la valeur la plus �lev�e (12,91) et c'est en 2008 qu'on enregistre la valeur la plus basse (4,81). Nous disposons des r�sultats pour 23 ann�es. Consulter cette page pour acc�der � un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'ann�e.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la r�gion: Lesotho, Afrique du Sud, Namibie, Eswatini.

Pr�cisions m�thodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombrag�es soulignent les valeurs n�gatives. Le graphique est construit � partir des composantes Highcharts. Les balises pour �valuer la fiabilit� des pr�visions sont fond�es sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas o� l'on proc�de � des estimations, les r�gressions sont du type MCO (Moindres carr�s ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format ad�quat pour une r�cup�ration imm�diate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Acc�s aux codes R et Python des statistiques ici utilis�es

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