Exportations de biens et services ($ US constant 2010)
Les exportations de biens et services regroupent la valeur de l'ensemble des biens et services destinés à l'étranger. Cette donnée inclut la valeur des marchandises, du fret, des assurances, transports, etc. Étant exprimées en dollars constants, les données permettent une meilleure analyse dans le temps. Les données sont converties en dollars américains constants pour permettre des comparaisons internationales.
Source: Banque mondiale
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Termes de l'échange net (2000 = 100) |
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Années | Valeurs | Variations (%) ** |
2000 | 5 939 008 187 |
|
2001 | 10 734 934 798 |
80,75 |
2002 | 26 838 176 776 |
150,01 |
2003 | 26 489 280 478 |
-1,30 |
2004 | 29 956 727 293 |
13,09 |
2005 | 36 825 804 857 |
22,93 |
2006 | 42 088 212 372 |
14,29 |
2007 | 49 058 020 343 |
16,56 |
2008 | 54 267 982 104 |
10,62 |
2009 | 52 829 598 988 |
-2,65 |
2010 | 51 572 818 661 |
-2,38 |
2011 | 48 930 175 170 |
-5,12 |
2012 | 51 474 477 981 |
5,20 |
2013 | 50 870 218 694 |
-1,17 |
2014 | 51 228 666 700 |
0,70 |
2015 | 43 703 522 520 |
-14,69 |
2016 | 35 664 030 277 |
-18,40 |
2017 | 44 417 294 584 |
24,54 |
|
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Augmentation de 648% en 17 ans Pour l'ensemble de la période 2000-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 39 604 941 681,78. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 648 %. C'est en 2008 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (54 267 982 104) et c'est en 2000 qu'on enregistre la valeur la plus basse (5 939 008 187). Nous disposons des résultats pour 18 années.
Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 19 697 482 138. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.7 et coefficient de détermination = 0.49).
En 2000, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 0,05 %. En 2017, cette même part est de 0,18 %.
Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région:
Lesotho,
Afrique du Sud,
Namibie,
Eswatini.
Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).
Statistiques avec R et Python |
Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.
Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées
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