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Importations de biens et services ($ US courant)

Source: Banque mondiale

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Termes de l'échange net (2000 = 100)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
20005 738 980 004
20016 697 298 360 16,70
20027 370 216 539 10,05
20038 831 519 590 19,83
200410 645 428 494 20,54
200515 181 994 766 42,62
200616 320 505 275 7,50
200726 207 276 866 60,58
200843 286 243 193 65,17
200944 777 816 509 3,45
201035 682 259 098 -20,31
201143 947 386 911 23,16
201245 919 711 317 4,49
201349 304 202 033 7,37
201450 471 640 781 2,37
201538 499 512 247 -23,72
201625 529 394 464 -33,69
201728 397 112 166 11,23

Faits saillants


Augmentation de 395% en 17 ans


Pour l'ensemble de la période 2000-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 27 933 805 511,11. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 395 %. C'est en 2014 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (50 471 640 781) et c'est en 2000 qu'on enregistre la valeur la plus basse (5 738 980 004). Nous disposons des résultats pour 18 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de -11 585 936 725,33. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.76 et coefficient de détermination = 0.58).

En 2000, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 0,07 %. En 2017, cette même part est de 0,13 %.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Lesotho, Afrique du Sud, Namibie, Eswatini.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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