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Précisions


Dépenses de consommation finale des administrations publiques ($ US courant)
Les dépenses publiques s'opposent aux dépenses effectuées par les ménages ou les individus. On y retrouve toutes les dépenses de salaires, d'achat d'équipements pour couvrir les différentes missions des administrations publiques. On exclut cependant les investissements en bâtiments ou en infrastructures qui appartiennent à la formation brute de capital fixe.
Source: Banque mondiale

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Épargne domestique brute ($ US courant)
Épargne domestique brute (% du PIB)
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($ US constant 2005)
PIB ($ US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($ US constant 2005)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains ($ US)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1984181 118 883
1985182 867 123 0,97
1986201 624 988 10,26
1987208 000 000 3,16
1988201 124 988 -3,31
1989205 750 000 2,30
1990389 249 988 89,19
1991251 527 785 -35,38
1992139 619 502 -44,49
1993173 511 336 24,27
1994275 059 101 58,53
1995330 850 354 20,28
1996302 481 653 -8,57
1997235 971 370 -21,99
1998276 091 559 17,00
1999355 119 479 28,62
2000337 328 482 -5,01
2001416 761 799 23,55
2002492 857 133 18,26
2003622 785 686 26,36
2004805 108 765 29,28
2005888 242 050 10,33
2006936 511 884 5,43
20071 118 714 468 19,46
20081 336 951 365 19,51
20091 338 045 297 0,08
20101 330 736 874 -0,55
20111 414 668 715 6,31
20121 336 058 922 -5,56
20131 408 647 972 5,43
20141 514 876 867 7,54
20151 265 163 448 -16,48
20161 336 690 809 5,65
20171 493 672 948 11,74
2018*1 424 767 036 -4,61
2019*1 433 980 907 0,65
2020*1 443 194 779 0,64
* Projection à partir d'une tendance linéaire des cinq dernières valeurs réelles. L'équation de régression est construite ainsi : constante = -1.7168825737752E10, coefficient de régression = 9213871.543. Le calcul est simple: au produit de l'année par le coefficient de régression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estimée.
**La variation est entre deux valeurs consécutives.

Faits saillants


Augmentation de 725% en 33 ans


Pour l'ensemble de la période 1984-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 685 405 634,35. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 725 %. C'est en 2014 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (1 514 876 867) et c'est en 1992 qu'on enregistre la valeur la plus basse (139 619 502,2). Nous disposons des résultats pour 34 années.

Sur la base des cinq dernières valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de 1 443 194 779. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les variations des cinq dernières valeurs disponibles ont une structure très linéaire (coefficient de corrélation = 0.93).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Bulgarie, Croatie, Macédoine, Monténégro, Roumanie, Slovénie, Serbie, Kosovo.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R

Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans R. On peut aussi avoir accès au site pédagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de régression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement récupérables.

Accès au code R des statistiques ici utilisées

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