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Dépenses de consommation finale ($ US courant)
Elle regroupe les dépenses de consommation finale des ménages et des administrations publiques. Cette donnée est utile pour mesurer la production nationale, et donc le PIB. Elle fait partie de la «Comptabilité nationale» d'un pays.
Source: Banque mondiale

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Épargne domestique brute ($ US courant)
Épargne domestique brute (% du PIB)
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($ US constant 2005)
PIB ($ US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($ US constant 2005)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains ($ US)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19841 350 489 534
19851 365 198 182 1,09
19861 510 787 488 10,66
19871 545 825 025 2,32
19881 571 774 975 1,68
19891 659 124 975 5,56
19901 660 736 838 0,10
19911 287 582 611 -22,47
19921 218 994 125 -5,33
19931 641 562 844 34,67
19942 178 257 001 32,69
19952 522 368 079 15,80
19963 314 542 067 31,41
19972 447 593 729 -26,16
19982 684 989 415 9,70
19993 134 793 628 16,75
20003 216 793 511 2,62
20013 484 219 685 8,31
20023 972 820 211 14,02
20035 130 526 004 29,14
20046 352 363 773 23,82
20057 083 947 880 11,52
20067 841 919 852 10,70
20079 849 239 007 25,60
200812 040 548 498 22,25
200911 077 322 035 -8,00
201010 646 809 010 -3,89
201111 508 142 128 8,09
201210 941 409 406 -4,92
201311 633 425 981 6,32
201412 201 628 378 4,88
201510 453 823 729 -14,32
201610 997 745 304 5,20
201711 917 989 718 8,37
2018*11 480 476 126 -3,67
2019*11 515 563 427 0,31
2020*11 550 650 729 0,30
* Projection à partir d'une tendance linéaire des cinq dernières valeurs réelles. L'équation de régression est construite ainsi : constante = -5.9325698272305E10, coefficient de régression = 3.5087301486E7. Le calcul est simple: au produit de l'année par le coefficient de régression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estimée.
**La variation est entre deux valeurs consécutives.

Faits saillants


Augmentation de 782% en 33 ans


Pour l'ensemble de la période 1984-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 5 630 743 954,82. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 782 %. C'est en 2014 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (12 201 628 378) et c'est en 1992 qu'on enregistre la valeur la plus basse (1 218 994 125). Nous disposons des résultats pour 34 années.

Sur la base des cinq dernières valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de 11 550 650 729. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les variations des cinq dernières valeurs disponibles ont une structure très linéaire (coefficient de corrélation = 0.93).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Bulgarie, Croatie, Macédoine, Monténégro, Roumanie, Slovénie, Serbie, Kosovo.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R

Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans R. On peut aussi avoir accès au site pédagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de régression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement récupérables.

Accès au code R des statistiques ici utilisées

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