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Exportations de biens et services ($ US courant)

Source: Banque mondiale

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Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1984335 069 933
1985319 090 900 -4,77
1986327 312 512 2,58
1987333 550 012 1,91
1988348 287 488 4,42
1989418 924 988 20,28
1990312 500 000 -25,40
199182 300 000 -73,66
199281 519 210 -0,95
1993189 399 542 132,34
1994225 407 481 19,01
1995302 465 325 34,19
1996371 808 986 22,93
1997230 303 545 -38,06
1998291 949 987 26,77
1999540 977 915 85,30
2000700 083 398 29,41
2001836 717 876 19,52
2002910 729 685 8,85
20031 169 850 311 28,45
20041 596 261 929 36,45
20051 853 022 971 16,09
20062 242 665 086 21,03
20073 016 116 154 34,49
20083 259 293 924 8,06
20093 040 048 285 -6,73
20103 337 095 378 9,77
20113 769 487 586 12,96
20123 565 036 151 -5,42
20133 694 429 571 3,63
20143 732 085 757 1,02
20153 104 919 070 -16,80
20163 437 170 828 10,70
20174 110 273 661 19,58
20184 776 973 438 16,22

Faits saillants


Très forte augmentation en 34 ans


Pour l'ensemble de la période 1984-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 1 624 660 825,37. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 1326 %. C'est en 2018 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (4 776 973 438) et c'est en 1992 qu'on enregistre la valeur la plus basse (81 519 209,68). Nous disposons des résultats pour 35 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 5 676 610 614. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 0.92 et coefficient de détermination = 0.84).

En 1984, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 0,01 %. En 2018, cette même part est de 0,02 %.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Bulgarie, Croatie, Macédoine, Monténégro, Roumanie, Slovénie, Serbie, Kosovo.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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