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Précisions


Exportations de biens et services ($ US constant 2005)
Les exportations de biens et services regroupent la valeur de l'ensemble des biens et services destinés à l'étranger. Cette donnée inclut la valeur des marchandises, du fret, des assurances, transports, etc. Étant exprimées en dollars constants, les données permettent une meilleure analyse dans le temps. Les données sont converties en dollars américains constants pour permettre des comparaisons internationales.

Source: Banque mondiale

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Investissements étrangers directs - entrées nettes ($ US courant)
Termes de l'échange net (2000 = 100)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1996376 745 565
1997307 891 129 -18,28
1998438 434 330 42,40
1999740 711 219 68,94
20001 006 073 753 35,83
20011 128 665 871 12,19
20021 206 945 249 6,94
20031 385 873 697 14,82
20041 623 252 298 17,13
20051 974 777 417 21,66
20062 098 193 734 6,25
20072 541 069 034 21,11
20082 522 287 026 -0,74
20092 776 285 329 10,07
20103 337 098 456 20,20
20113 587 625 433 7,51
20123 698 601 214 3,09
20133 799 163 016 2,72
20143 828 989 272 0,79
20153 854 073 968 0,66
20164 222 325 450 9,55
20174 598 805 776 8,92

Faits saillants


Très forte augmentation en 21 ans


Pour l'ensemble de la période 1996-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 2 320 631 313,45. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 1121 %. C'est en 2017 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (4 598 805 776) et c'est en 1997 qu'on enregistre la valeur la plus basse (307 891 129). Nous disposons des résultats pour 22 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 5 739 005 218. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 0.99 et coefficient de détermination = 0.99).

En 1996, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 0,00 %. En 2017, cette même part est de 0,02 %.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Bulgarie, Croatie, Macédoine, Monténégro, Roumanie, Slovénie, Serbie, Kosovo.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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