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Précisions


Exportations de biens et services ($ US constant 2010)
Les exportations de biens et services regroupent la valeur de l'ensemble des biens et services destinés à l'étranger. Cette donnée inclut la valeur des marchandises, du fret, des assurances, transports, etc. Étant exprimées en dollars constants, les données permettent une meilleure analyse dans le temps. Les données sont converties en dollars américains constants pour permettre des comparaisons internationales.

Source: Banque mondiale

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Investissements étrangers directs - entrées nettes ($ US courant)
Termes de l'échange net (2000 = 100)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1996379 926 689
1997310 490 867 -18,28
1998442 136 335 42,40
1999746 965 557 68,94
20001 014 568 730 35,83
20011 138 195 979 12,19
20021 217 136 324 6,94
20031 397 575 589 14,82
20041 636 958 542 17,13
20051 991 451 831 21,66
20062 115 910 237 6,25
20072 562 525 041 21,11
20082 543 584 443 -0,74
20092 799 727 429 10,07
20103 337 095 378 19,19
20113 559 816 195 6,67
20123 570 267 491 0,29
20133 626 998 819 1,59
20143 668 810 927 1,15
20153 704 374 598 0,97
20164 124 472 851 11,34
20174 658 314 604 12,94
20184 798 973 122 3,02

Faits saillants


Très forte augmentation en 22 ans


Pour l'ensemble de la période 1996-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 2 406 359 884,52. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 1163 %. C'est en 2018 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (4 798 973 122) et c'est en 1997 qu'on enregistre la valeur la plus basse (310 490 867,1). Nous disposons des résultats pour 23 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 6 607 292 589. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 0.99 et coefficient de détermination = 0.99).

En 1996, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 0,00 %. En 2018, cette même part est de 0,02 %.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Bulgarie, Croatie, Macédoine, Monténégro, Roumanie, Slovénie, Serbie, Kosovo.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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