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Importations de biens et services (US$ courant)
Source: Banque mondiale

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Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1984372 867 136
1985362 610 726 -2,75
1986336 224 988 -7,28
1987335 624 988 -0,18
1988408 575 012 21,74
1989483 800 000 18,41
1990487 500 000 0,76
1991314 316 660 -35,52
1992627 952 434 99,78
1993764 996 712 21,82
1994773 426 394 1,10
1995836 744 255 8,19
19961 061 577 473 26,87
1997806 850 765 -24,00
1998937 667 487 16,21
19991 099 997 513 17,31
20001 382 114 188 25,65
20011 583 646 805 14,58
20021 966 308 372 24,16
20032 590 993 958 31,77
20043 245 963 304 25,28
20053 872 963 233 19,32
20064 363 324 819 12,66
20075 862 891 873 34,37
20086 717 536 051 14,58
20096 004 542 100 -10,61
20105 792 205 618 -3,54
20116 700 292 383 15,68
20125 860 852 654 -12,53
20135 999 411 368 2,36
20146 243 050 763 4,06
20155 071 014 157 -18,77
20165 436 290 838 7,20
20176 070 283 972 11,66
2018*5 598 726 519 -7,77
2019*5 546 891 040 -0,93
2020*5 495 055 560 -0,93
* Projection à partir d'une tendance linéaire des cinq dernières valeurs réelles. L'équation de régression est construite ainsi : constante = 1.1020272469821E11, coefficient de régression = -5.1835479771E7. Le calcul est simple: au produit de l'année par le coefficient de régression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estimée.
**La variation est entre deux valeurs consécutives.

Faits saillants


Très forte augmentation en 33 ans


Pour l'ensemble de la période 1984-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 2 787 482 948,71. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 1528 %. C'est en 2008 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (6 717 536 051) et c'est en 1991 qu'on enregistre la valeur la plus basse (314 316 659,7). Nous disposons des résultats pour 34 années.

Sur la base des cinq dernières valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de 5 495 055 560. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les variations des cinq dernières valeurs disponibles ont une structure très linéaire (coefficient de corrélation = 0.92).

En 1984, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 0,02 %. En 2017, cette même part est de 0,03 %.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Bulgarie, Croatie, Macédoine, Monténégro, Roumanie, Slovénie, Serbie, Kosovo.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R

Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans R. On peut aussi avoir accès au site pédagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de régression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement récupérables.

Accès au code R des statistiques ici utilisées

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