Université de Sherbrooke Lettres et sciences humaines École de politique appliquée

16 février 2019

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PIB ($US courant)
Le produit intérieur brut (PIB) est l'indicateur le plus retenu pour évaluer la production de biens et services d'un pays pendant une année. Il illustre l'importance de l'activité économique d'un pays. Cependant, la valeur du PIB en dollars courants peut être trompeuse de plusieurs manières, en particulier lors de comparaisons entre deux ou plusieurs années. D'abord, parce qu'elle peut être gonflée à cause de l'inflation (ou l'inverse à cause de la déflation). C'est pour cette raison que l'on a souvent recours au PIB en dollars constants. On doit aussi tenir compte de la population; il est alors utile d'examiner le même indicateur par habitant. Enfin, pour des comparaisons internationales plus adéquates on doit examiner la donnée formulée en PPA (parité pouvoir d'achat). Pour mieux comprendre les possibilités de cet indicateur économique, consulter notre outil sur les composantes du PIB: PIB des États-Unis.
Source: Banque mondiale

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Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
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PIB ($US constant 2005)
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Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19841 924 242 453
19851 965 384 586 2,14
19862 173 750 013 10,60
19872 156 624 900 -0,79
19882 126 000 000 -1,42
19892 335 124 988 9,84
19902 101 624 963 -10,00
19911 139 166 646 -45,80
1992709 452 584 -37,72
19931 228 071 038 73,10
19941 985 673 798 61,69
19952 424 499 009 22,10
19963 314 898 292 36,73
19972 359 903 108 -28,81
19982 707 123 772 14,71
19993 414 760 915 26,14
20003 632 043 908 6,36
20014 060 758 804 11,80
20024 435 078 648 9,22
20035 746 945 913 29,58
20047 314 865 176 27,28
20058 158 548 717 11,53
20068 992 642 349 10,22
200710 701 011 897 19,00
200812 881 352 688 20,38
200912 044 212 904 -6,50
201011 926 953 259 -0,97
201112 890 867 539 8,08
201212 319 784 787 -4,43
201312 776 277 515 3,71
201413 228 244 357 3,54
201511 386 931 490 -13,92
201611 883 682 171 4,36
201713 039 352 744 9,72
2018*12 346 919 253 -5,31
2019*12 320 597 480 -0,21
2020*12 294 275 706 -0,21
* Projection à partir d'une tendance linéaire des cinq dernières valeurs réelles. L'équation de régression est construite ainsi : constante = 6.5464258608762E10, coefficient de régression = -2.6321773714E7. Le calcul est simple: au produit de l'année par le coefficient de régression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estimée.
**La variation est entre deux valeurs consécutives.

Faits saillants


Augmentation de 578% en 33 ans


Pour l'ensemble de la période 1984-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 6 220 172 222,12. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 578 %. C'est en 2014 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (13 228 244 357) et c'est en 1992 qu'on enregistre la valeur la plus basse (709 452 583,9). Nous disposons des résultats pour 34 années.

Sur la base des cinq dernières valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de 12 294 275 706. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les variations des cinq dernières valeurs disponibles ont une structure très linéaire (coefficient de corrélation = 0.92).

En 1984, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 0,02 %. En 2017, cette même part est de 0,02 %.

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Bulgarie, Croatie, Macédoine, Monténégro, Roumanie, Slovénie, Serbie, Kosovo.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R

Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans R. On peut aussi avoir accès au site pédagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de régression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement récupérables.

Accès au code R des statistiques ici utilisées

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