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Précisions


Importations d'armes ($US constant 1990)
Il s'agit de la valeur de l'ensemble des produits ou équipements militaires qu'un pays se procure à l'extérieur de ses frontières. Ces acquisitions peuvent s'effectuer sous différentes formes (achat, aide, licences manufacturières, etc.) Cette statistique regroupe des armes conventionnelles majeures telles que les avions, les véhicules blindés, l'artillerie, les systèmes de radar, etc. La somme totale est calculée en dollars américains constants de 1990. Le calcul est fait par le SIPRI (Stockholm International Peace Research Institute)

Source: Banque mondiale

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Données

AnnéesValeursVariations (%) **
196062 000 000
196174 000 000 19,35
196246 000 000 -37,84
196311 000 000 -76,09
19647 000 000 -36,36
1965140 000 000 1 900,00
196674 000 000 -47,14
1967161 000 000 117,57
1968265 000 000 64,60
1969297 000 000 12,08
1970250 000 000 -15,82
1971330 000 000 32,00
1972134 000 000 -59,39
1973104 000 000 -22,39
1974134 000 000 28,85
197553 000 000 -60,45
19765 000 000 -90,57
19777 000 000 40,00
19785 000 000 -28,57
199526 000 000 420,00
20032 000 000 -92,31
20057 000 000 250,00
20075 000 000 -28,57
201215 000 000 200,00
20137 000 000 -53,33
20147 000 000 0,00
20157 000 000 0,00
20174 000 000 -42,86
20181 000 000 -75,00

Faits saillants


Diminution de 98% en 58 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 77 241 379,31. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 98 %. C'est en 1971 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (330 000 000) et c'est en 2018 qu'on enregistre la valeur la plus basse (1 000 000). Nous disposons des résultats pour 29 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de -11 416 149,07. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = -0.5 et coefficient de détermination = 0.25).

En 1960, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 0,40 %. En 2018, cette même part est de 0,00 %.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Bulgarie, Croatie, Macédoine, Monténégro, Roumanie, Slovénie, Serbie, Kosovo.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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