Dépenses de consommation finale des ménages (US$ courant)
La consommation individuelle regroupe tous les biens et services (dits «individuels») acquis par les ménages (par opposition aux acquisitions gouvernementales) dans le but de satisfaire les besoins des membres du ménage. La définition de la consommation des ménages vise spécifiquement les dépenses que les ménages supportent directement. On y additionne les différentes dépenses des ménages: aliments, boissons, vêtements, dépenses en eau, électricité et chauffage ainsi qu'ameublement, équipement ménager et entretien courant de la maison. Services de communication: Internet, téléphone, télévision par câble. Elle comporte aussi aussi les dépenses en matière de santé comme les médicaments. Enfin, on y retrouve les dépenses en matière de loisir et de culture des ménages: livres, abonnements, voyages, etc. Sont exclus: les dépenses en santé qui sont assumées par l'État ainsi que les investissements faits par les ménages, comme l'achat d'une maison. Sont donc exclus les biens ou services qui ne sont pas payés directement par les ménages mêmes si ceux-ci peuvent en profiter, les infrastructures routières et les services de sécurité par exemple. Il s'agit d'une composante importante du PIB.
Source: Banque mondiale
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| Croissance annuelle du PIB (%) |
| Dépenses de consommation finale (US$ courant) |
| Dépenses de consommation finale des administrations publiques (US$ courant) |
| Dépenses de consommation finale des ménages (US$ courant) |
| Épargne domestique brute ($US courant) |
| Épargne domestique brute (% du PIB) |
| Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat |
| Formation brute de capital fixe (US$ courant) |
| Indice des prix à la consommation (2010 = 100) |
| Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %) |
| Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres |
| Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches |
| Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés) |
| Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile |
| Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile |
| Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile |
| Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés) |
| Inégalités des revenus (GINI) |
| Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP) |
| PIB ($US constant 2005) |
| PIB ($US courant) |
| PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011) |
| PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant) |
| PIB par habitant ($US constant 2005) |
| PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011) |
| PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant) |
| Prix de l'or |
| Taux d'intérêt réel (%) |
| Taux de change de la monnaie locale en dollars américains (USD) |
| Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB) |
| Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB) |
| Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB) |
| Valeur ajoutée - Services (% du PIB) |
| Variations des inventaires |
|
| Années | Valeurs | Variations (%) ** |
| 1984 | 1 169 370 651 |
|
| 1985 | 1 182 331 059 |
1,11 |
| 1986 | 1 309 162 500 |
10,73 |
| 1987 | 1 337 825 025 |
2,19 |
| 1988 | 1 370 649 988 |
2,45 |
| 1989 | 1 453 374 975 |
6,04 |
| 1990 | 1 271 486 850 |
-12,51 |
| 1991 | 1 036 054 826 |
-18,52 |
| 1992 | 1 079 374 623 |
4,18 |
| 1993 | 1 468 051 509 |
36,01 |
| 1994 | 1 903 197 901 |
29,64 |
| 1995 | 2 191 517 725 |
15,15 |
| 1996 | 3 232 478 087 |
47,50 |
| 1997 | 2 297 095 141 |
-28,94 |
| 1998 | 2 495 135 323 |
8,62 |
| 1999 | 2 823 903 391 |
13,18 |
| 2000 | 2 780 575 460 |
-1,53 |
| 2001 | 2 861 954 975 |
2,93 |
| 2002 | 3 318 805 978 |
15,96 |
| 2003 | 4 320 930 436 |
30,20 |
| 2004 | 5 704 685 140 |
32,02 |
| 2005 | 6 364 888 963 |
11,57 |
| 2006 | 6 948 730 872 |
9,17 |
| 2007 | 8 587 894 756 |
23,59 |
| 2008 | 10 641 641 050 |
23,91 |
| 2009 | 9 672 239 662 |
-9,11 |
| 2010 | 9 254 811 675 |
-4,32 |
| 2011 | 10 028 502 359 |
8,36 |
| 2012 | 9 543 667 904 |
-4,83 |
| 2013 | 10 160 138 085 |
6,46 |
| 2014 | 10 614 865 037 |
4,48 |
| 2015 | 9 102 498 555 |
-14,25 |
| 2016 | 9 560 144 964 |
5,03 |
| 2017 | 10 429 640 041 |
9,09 |
| 2018* | 10 013 577 079 |
-3,99 |
| 2019* | 10 045 506 043 |
0,32 |
| 2020* | 10 077 435 007 |
0,32 |
* Projection à partir d'une tendance linéaire des cinq dernières valeurs réelles. L'équation de régression est construite ainsi : constante = -5.4419071580648E10, coefficient de régression = 3.1928963657E7. Le calcul est simple: au produit de l'année par le coefficient de régression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estimée.
**La variation est entre deux valeurs consécutives. |
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Augmentation de 792% en 33 ans
Pour l'ensemble de la période 1984-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 4 926 988 993,88. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 792 %. C'est en 2008 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (10 641 641 050) et c'est en 1991 qu'on enregistre la valeur la plus basse (1 036 054 826). Nous disposons des résultats pour 34 années.
Sur la base des cinq dernières valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de 10 077 435 007. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les variations des cinq dernières valeurs disponibles ont une structure très linéaire (coefficient de corrélation = 0.93).
Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.
Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région:
Bulgarie,
Croatie,
Macédoine,
Monténégro,
Roumanie,
Slovénie,
Serbie,
Kosovo.
Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).
Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans R. On peut aussi avoir accès au site pédagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de régression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement récupérables.
Accès au code R des statistiques ici utilisées
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